欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:53025552
大小:614.89 KB
页数:5页
时间:2020-04-12
《超声波辅助提取豆渣蛋白工艺优化-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第1期OOD&MACH腿RYVo【.29,N0.12013年1月l驻薹Jan.2013超声波辅助提取豆渣蛋白工艺优化ProcessoptimizationofproteinfrOmsoybeandregbyultrasonic—assistantextraction马秀婷肖志刚孙旭李杨MAXiu—tingXIA0Zhi—gangSUNXLIYang(东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030)(CollegeofFoodScience,NortheastAgriculturalUniversity,Haerbin,Heilo
2、ngjiang150030,China)摘要:为提高豆渣蛋白提取率,采用超声波辅助碱溶酸沉法中国大豆食品行业每年可产生上千万吨湿豆渣,大豆豆渣中提取豆渣蛋白。超声波处理时,以料液比、温度、超声时间、含有较多的多糖、膳食纤维、异黄酮、蛋白质等营养物质l】],超声功率为主要考察因素,蛋白得率为响应值通过De—利用先进的科学技术对豆渣资源进行综合利用和防止其污sign-Expert软件做响应面和频数选优分析得,影响豆渣蛋白染环境,是当代科学工作者急需解决的问题。蛋白提取的方提取率的先后顺序为超声时间>超声功率>温度>料液比。法较多,如酶法、碱
3、溶酸沉法、盐析法、反胶束法等0],但目前豆渣蛋白提取率较高时各参数取值范围:料液比2O.5~大多提取法是单一方法进行的,蛋白提取率相对较低。采用22.1mI/g,温度51.O~53.4℃,超声时间28.8~3O.7rain,超声波和碱溶酸沉共同作用的方法可提高大豆豆渣中蛋白超声功率398.1~399.3w。经多次实验验证豆渣蛋白提取率可达8O.19。提取率,而且该法操作简单]。关键词:大豆豆渣;蛋白;超声波;碱溶酸沉本试验以料液比、温度、超声时间、超声功率为主要考察Abstract:Inordertoimprovesoybeandreg
4、’Sproteinyield,alkaliex—因素,豆渣蛋白提取率为指标,通过单因素、旋转正交和频数traction,ultrasonicationandacidprecipitationwereusedforextrac—选优试验确定获得豆渣蛋白提取率最优参数组合。tionofsoybeandrcg’Sprotein.Materialliquidratio,ultrasonictimeandultrasonicpowerweremainfactorswithproteinyieldasresponse1材料与方法valuebyult
5、rasonictreatment.Theresponsesurfaceandexcellent1.1材料、试剂及仪器frequencychosenanalysisbyDesign-Expertshowedthattheorderoffactorswhichaffectedthesoybeandreg’Sproteinyieldwasultrasonic大豆豆渣:黑龙江哈尔滨阿幸豆制品加工厂;time~ultrasonicpower>temperature>material—liquidratio.Each98浓硫酸、95乙醇、氢氧化钠、
6、盐酸、硼酸等:分析parametervaluesrangewerematerial—liquidratio20.5~纯,市售;22.1mI/g,temperature51.0~53.4℃,ultrasonictime28.8~冷却式粉碎机:AnalysenmuhceA10型,德国W—Germa3O.7min,ultrasonicpower398.1~399.3Wwhilethesoybeanny公司;dreg’Sproteinyieldwashigh.Theyieldofsoybeandreg’Sproteinyieldcouldrea
7、ch80.56afterrepeatedverificationtests.超声波细胞粉碎机:JY92型,宁波新芝生物科技股份有Keywords:soybeandreg;protein;ultrasonic;alkalisolution—acidiso一限公司;】ation可见光分光光度计:722型,上海青华科技仪器有限公司;电子分析天平:MA40型,德国Sartorius公司;豆渣是加工豆腐、豆乳和豆皮等豆制品的副产物。目前离心机:LD4—2A型,北京医用离心机厂;电热恒温水浴锅:HH·SY11-Ni4B型,余姚市东方电基金项目:“十
8、二五”农村领域国家科技支撑计划(编号:工仪器厂。2012BAD34B02);黑龙江省教育厅科学技术研究重点项1.2方法目(编号:1251lz006);哈尔滨市学科带头人基金(编号:2012RFXXN107)
此文档下载收益归作者所有