时滞复杂网络的Hopf分岔与控制.pdf

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1、分类号:学校代码:10426:2020902021密级:学号:禾化乂净订著息fQingdaoUniversityofScience&Technology" ̄ ̄页i^亞MASTERDEGREETHESIS时滞复杂网络的Hopf分岔与控制t■作者;李德浩程尊水指导老师;学科专业;应用数学070104:专业代码复杂网络动力学与控制研巧方向=2015年6月6日时滞复杂网络的Ho^分岔与控制'厶学位论文完成日期:如指导教师签字:和秦

2、"-备■答辩委员会成员签字:^奇沁Aw入时滞复杂网络的Hopf分岔与控制摘要自然界中存在着大量可W由动力系统来表示的复杂网络模型,如神经网络、-、捕食食巧网络病毒传播网络、互联网等等.为了更深入的理解复杂网络模型的拓扑结构和运行机制…,就需要进步分析复杂网络模型的动力学性质.分岔现furcationhenomenon象脚P)普遍存在于复杂网络模型中,由于分岔理论可普遍应用于物理学、化学、生物学及自动化领域,分岔动力学受到相关领域学者越来越多的关注,尤其是近年对复杂网络模型分岔与控制的研究正逐渐成为动力系统,方向的

3、研究热点.本论文基于Hassrad提出的分岔定理、、中也流形定理和正规型法则,研巧了包括时滞人工神经网络、Hollinglll型三种群捕食网络、自适应网络中病毒传播模型、反馈控制下网站竞争模型在内的Hopf分岔问题.本论文分为八章,主要内容概述如下:第一章,简述了分忿的定义,概述了时滞动力系统、复杂网络、分忿控制研究的最新进展,介绍了问题的产生背景和本文主要的工作与创新点.第二章,介绍了时滞动力系统中的基本概念,Hopf分岔定理,Hopf分岔的中屯、流形定埋和正规型法则,^[1及反馈控制在复杂网络中的运用等与本文相关的背景知

4、识.一,基于环状人工神经网络第H章,研究了个具有外部连接的时滞四元神经网络模型,通过分析模型的特征方程,得到了该模型平衡点渐近稳定和Hopf分岔产生的充分条件,并根据Hopf分岔理论、中也流形定理和正规型法则,得到了确定Hopf分岔方向、周期及巧期解稳定性的计算表泣式.最后通过实例的数值仿真验证了所得结论.第四章一,在考虑信息传输时滞与反馈时滞的前提下,研巧了个H层神经网络模型==,在7了+了了+了的情况下r,W为分岔参数,得到了该模型平衡点1324渐近稳定和Hopf分岔产生的充分条件,并得到了关于Hopf分岔方向、周期

5、及周期解稳定性的表达式,并进行了实例的数值仿真.一-第五章,我们讨论了个具有双时滞的Ho山nIII型H种群捕食食巧模型g,通过分析系统的特征方程,分析了该模型的线性稳定性,借助Hopf分岔定理得到了Hof、p分岔的产生条件,运用中屯流形定理和正规型法则,给出了确定Hopf、周期及周期解稳定性的表达式分忿方向,并通过数值实例来验证了所得结论.ss第六章,基于Gro提出的病毒在自适应网络中传播的SIS模型,考虑被感染节点在恢复健康过程中存在时延,选取恢复时滞作为分盆参数,给出了自适应网络中具有时滞的SIS病毒传播模型平衡点的稳

6、定性和Hopf分忿存在的条件,并基于Hassard的Hopf分岔定理,利用中也流形定理和正规形法则讨论了该模型的Hopf分岔方向、周期及周期解的稳定性,最后给出了数值仿真.of,第走章,讨论了在反馈控制下具有时滞的网站竞争模型的Hp分岔问题通过分析模型的特征方程,得到了系统的平衡点稳定性和Hopf分岔存在的条件,当分岔参数穿越系统临界值时,会有Hopf分岔产生I并可通过反馈控制延迟Hopf分岔的产生.,最后我们通过实例进行数值模拟第八章,.,对本论文工作进行总结并展望了未来的研究方向关键词:时滞动力系统复杂网络时滞反馈控制稳

7、定性Hopf分岔周期解数值仿真HOPFBIFURCATIONANDCONTROLOFDELAYEDCOMPLEXNETWORKSABSTRACTAlotofcomplexnetworkmodelscanberepresentedbydnamicalsst:eminyyna-turesuchasneuralnetworksredatorrenetworks化evirussreanetworks,ppy,pding,,化eInternetandsoon.Inorder

8、化understand化e化pologicalstruct

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