【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔

【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔

ID:42430260

大小:353.92 KB

页数:14页

时间:2019-09-15

【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔_第1页
【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔_第2页
【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔_第3页
【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔_第4页
【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔_第5页
资源描述:

《【精品】带分布时滞两个惯性神经系统的Hopf分岔》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、Hopfbifurcationforinertialtwo・neuronsystemwithdistributeddelaysXiaofengLiaoSchoolofComputerScienceandEngineering,ChongqingUniversity,Chongqing400030,P.R.ChinaEmail:xfliao@cqu.edu.cnAbstractInthispaper,aninertialtwo-neuronsystemwithdistributeddelaysfortheweakkernelis

2、investigated・Byapplyingthefrequency-domainapproach,theexistenceofbifurcationparameterpointisdetermined・Somenumericalsimulationsforjustifyingthetheoreticalanalysisarealsogiven.Keywords:inertial,neuralnetwork,distributeddelay,Hopfbifurcation.LIntroductionNeuralnetwork

3、s[IJarehighlycomplexandlarge-scalenonlineardynamicalsystems.Tosimplifytheanalysisandcomputation,manyresearchershavedirectedtheirattentiontothestudyofsimplesystems[2-8].Thisisstillusefulsincethecomplexityfoundmaybeearnedovertolargenetworks.WheelerandSchieve[2]hadcons

4、ideredthefollowinginertialneuronsystem:磷=-〃]阱-KM+丿]]tanh(〃]),⑴whereU、denotesthemeansomapotentialoftheeffectiveneuron,Mand丿]]arenon-zerorealnumbers.Thestabilityofthefixedpointsofsystem(1)havebeenfoundandanalyzed,andatwo-neuronsystemwithoneortwoinertialtermsaddedhasbe

5、enshowntoexhibitchaos[2].Inordertodescribethedynamicalbehaviorofthemodelthatdependsonthepasthistoryofthesystem,itisoftennecessarytointroducetime-delaysintothemodels・Recently,somesimpleneuronmodelswithdiscreteanddistributeddelaysareproposed[9-16].Lietal.[9]studiedthe

6、followingsingleinertialneuronmodelwithsingledelay:d-a&r-bx+cf(x—hx(t一r)).(2)whereconstantsa,h,c>0,/?>0,andr>0isthetimedelay.Hopfbifurcationwasstudiedbyusingthenormalformtheoryofretardedfunctionaldifferentialequations・Whenadoptinganonmonotonicactivationfunction,chaot

7、icbehaviorwasalsoobservedin[9].Liaoetal.[10]studiedthefollowingtwo-neuronsystemwithdistributeddelays:dt如⑴dt=一(/)+0:.门兀2⑴一b2『F(Q)X2=-x2⑴+(0-b{P(/-r)dr-c2],*where%、biand(z=1,2)arenonnegativenumbers,andx((i=1,2)denotesthemeansomapotential*ofthezthneuronwhile%(z=1,2)coi

8、Tespondtoitsvaluerange,fori=1,2.Moreover,thememoryHopfbifurcationforinertialtwo・neuronsystemwithdistributeddelaysXiaofengLiaoSchoolofCompu

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。