非参数统计-总体分布的拟合优度检验

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1、总体分布的拟合优度检验GoodnessofFitTest forDistributionofPopulation2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作为什么要知道总体分布?1.参数统计学推断方法(如t检验、F检验)均以服从某一分布(如正态分布)为假定条件。2.实际工作中需要了解样本观察频数(Observedfrequency,简记为O)是否与某一理论频数(Expectedfrequency,简记为E)相符。2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@

2、163.com)制作本章介绍的拟合优度检验方法1.卡方检验2.正态性检验的W法(Shapiro-wilk法)、D法(Kolmogorov-Smirnov法)2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作第一节卡方拟合优度检验 的原理与计算步骤1.原理判断样本观察频数(Observedfrequency)与理论(期望)频数(Expectedfrequency)之差是否由抽样误差所引起。2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作数据格式与计

3、算公式注意:理论频数Ei不宜过小(如不小于5),否则需要合并组段!2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作注意:理论频数不宜过小,否则需要合并2.计算步骤2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作3.847.8112.59P=0.05的临界值χ2分布(chi-squaredistribution)2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作卡方分布下的检验水准及其临界值2021/7/22华中科

4、技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作第二节离散型随机变量分布的 拟合优度检验一、二项分布的拟合优度检验二、Poisson分布的拟合优度检验2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作一、二项分布的拟合优度检验【例7.4】某研究人员在某地随机抽查了150户3口之家,结果全家无某疾病有112户,家庭中1人患病的有20户,2人患病的有11户,3人全患病有7户,问该病在该地是否有家族聚集性。解:如果家庭成员之间的发病与否(X)互不影响,则X符合二项分布(两种互

5、斥结果、试验条件不变、各次试验独立)。也就表明疾病不具有家族聚集性。2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作二、Poisson分布的拟合优度检验【例7.3】将酵母细胞的稀释液置于某种计量仪器上,数出每一小方格内的酵母细胞数,共观察了413个小方格,结果见表7.3第1、2列,试问该资料是否服从Poisson分布?2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制

6、作卡方分量P(7)=0.0005562021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作其他离散型变量分布的拟合优度检验二项分布Poisson分布超几何分布负二项分布可仿照上述二项分布、Poisson分布的方法进行分布的拟合优度检验。2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作第三节连续型随机变量分布的 拟合优度检验一、采用卡方检验进行正态性检验二、采用Shapiro-Wilk法进行正态性检验三、采用Kolmogorov-Smirnov法进行正

7、态性检验2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作一、采用卡方检验进行正态性检验2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作拟合优度卡方检验的问题分组不同,拟合的结果可能不同。需要有足够的样本含量。对于连续型变量的优度拟合,卡方检验并不是理想的方法。统计学家推荐的拟合检验方法是:Shapiro-Wilk检验Kolmogorov-Smirnov检验2021

8、/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作二、采用Shapiro-Wilk法进行正态性检验由Shapiro和Wilk于1965年提出。常简称为W法,软件可计算出W统计量。适用于小样本。计算时需要采用常数表(附表9)。大样本时计算很复杂。2021/7/22华中科技大学同济医学院宇传华(yuchua@163.com)制作【例7.6】用小鼠研究正常肝核糖核酸(

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