拟合优度检验.doc

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1、拟合优度检验　　主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。　　当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。　　拟合优度检验是检验来自总体中的一类数据其分布是否与某种理论分布相一致的统计方法。eg.一个总体可分为r类，现从该总体获得了一批分类数据，现在需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰子抛掷若干次，记录每一面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6.t检验科技名词定义中文名称：t检验英文名称

2、：t-test定义：两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差异显著性的检验。应用学科：生态学（一级学科）；数学生态学（二级学科）以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布求助编辑百科名片T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。目录简介t检验的分类及原理1.t检验2.t检验的适用条件3.t检验步骤t检验注意事项t检验的实际应用展开简介t检验的分类及原理1.t检验2.t检验的适用条件3.t检验步骤t检验注意事项t检验的实际应用展开编辑本段简介　　t检验是用t

3、分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。　　t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于ClaudeGuinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。编辑本段t检验的分类及原理t检验　　t检验分为单总体检验和双总体检验。　　单总

4、体t检验时检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。　　单总体t检验统计量为：　　　　双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。　　独立样本t检验统计量为：　　　　S1和S2为两样本方差；n1和n2为两样本容量。（上面的公式是1/n1+1/n2不是减！）　　配对样本t检验统计量为：t检验的适用条件　　(1)已知一个总体均数；　　(2)可得到

5、一个样本均数及该样本标准差；　　(3)样本来自正态或近似正态总体。t检验步骤　　以单总体t检验为例说明:　　问题：难产儿出生体重n=35，u0=3.42，S=0.40，一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？　　解：1.建立假设、确定检验水准α　　H0：μ=μ0（无效假设，nullhypothesis）　　H1：（备择假设,alternativehypothesis，）　　双侧检验，检验水准:α=0.05　　2.计算检验统计量，v=n-1=35-1=34　　3.查相应界值表，确定P值，下结论　　查附表1，t0.05/2.34=2.

6、032,t0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义　　t检验的来历　　当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量<30，那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈分布。　　检验是用分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。检验分为单总体检验和双总体检验。　　1.单总体检验　　单总体检验是检验一个样本平均数与一已知的总体平均数的差异是否显　　著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量<30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈分布。检验统计量为：

7、　　。　　如果样本是属于大样本（>30）也可写成：　　。　　在这里，为样本平均数与总体平均数的离差统计量；　　为样本平均数；　　为总体平均数；　　为样本标准差；　　为样本容量。　　例：某校二年级学生期中英语考试成绩，其平均分数为73分，标准差为17分，期末考试后，随机抽取20人的英语成绩，其平均分数为79.2分。问二年级学生的英语成绩是否有显著性进步？　　检验步骤如下：　　第一步建立原假设=73　　第二步计算值　　第三步判断　　因为，以0.05为显著性水平，，查值表，临界值，而样本离差的1.63小与临界值2.093。所以，接受原假设，即进步不显著。　

8、　2.双总体检验　　双总体检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体检验又分为两种情