高二文数— (个)

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1、第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用（第一课时）【学习目标】：通过典型案例的探究，熟悉回归分析的基本思想、方法【学习重点】：掌握回归分析的基本步骤【学习难点】：了解线性回归模型与函数模型的差异，理解随机误差的含义【知识链接】：必修3第二章【新课学习】：【自主学习】函数关系：_________________________________相关关系：_________________________________正相关：___________________________________负相关：_________

2、__________________________回归分析:_____________________________________其步骤：收集数据_________________________利用方程进行预报.最小二乘法求回归直线的公式：其中_______________是样本点的中心，且回归直线必过________________相关系数r=____________________,相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系越_________，它们的散点图越接近____________，这时用线性回归模型拟

3、合这组数据就越_______，此时建立的线性回归模型是有意义【合作探究】例1：从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表所示：编　号　1　2　3　4　5　6　7　8身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.第一步：作散点图第二步：求回归方程第三步：代值计算170②提问：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？③线性回归模型与一次函数的不同新概念：解释变

4、量：________________预报变量：___________________随机误差：_____________________________例2．某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据：245683040605070（1）画出散点图；（2）求回归直线方程；（3）据此估计广告费用为10时，销售收入的值．【达标训练】：1701．下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是＝－0.7x＋a，

5、则a等于(　　)A．10.5　　　B．5.15　　　C．5.2　　　D．5.252.对变量x，y观测数据(x1，y1)(i＝1,2，…，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(u1，v1)(i＝1,2，…，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断．(　　)A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关3．工人月工资y(单位：元)关于劳动生产率x(单位：千元)的回归方程为＝650＋80x，下列说法中正确的个数是(　　)①劳动生产率为10

6、00元时，工资约为730元；②劳动生产率提高1000元时，则工资约提高80元；③劳动生产率提高1000元时，则工资约提高730元；④当月工资为810元时，劳动生产率约为2000元．A．1B．2C．3D．44.下面是某市场农产品的调查表．市场供应量表：170单价(元/千克)22.42.83.23.64供应量(1000千克)506070758090市场需求量表：单价(元/千克)43.42.92.62.32供应量(1000千克)506070758090根据以上信息，市场供需平衡点(即供应量和需求量相等的单价)应在区间(　　)A．(2.

7、3,2.6)B．(2.4,2.6)C．(2.6,2.8)D．(2.8,2.9)5.有下列关系：(1)名师出高徒；(2)球的体积与该球的半径之间的关系；(3)苹果的产量与气候之间的关系；(4)乌鸦叫，没好兆；(5)森林中的同一种树，其断面直径与高度之间的关系；(6)学生与他（她）的学号之间的关系.其中，具有相关关系的是6．已知一个回归直线方程为＝1.5x＋45，x∈{1,7,5,13,19}，则＝__________.7．当且仅当r满足________时，数据点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)在一条直线上．8．对具有线性相关关

8、系的变量x和y，测得一组数据如下表．若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为________．x24568y3040605070【课堂小结】：求线性回归方程的步骤、线性回归模型与一次函数的不同.【学后反思】1701.1回归分析的基本思想及