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时间:2019-10-08
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1、第七章分析?因(Analysis)DMAIC目標學會DMAIC中分析階段步驟與方法:使專案團隊能更詳細的將所收集得資料,利用工具與手法去找出問題的根本原因,去尋找改善的機會。學習工具使用時機與應用如何進行分析利用已收集到的數據資料,根據其特性,進行分析,並找出原因分析要因計數性工具計數性工具確認根本原因分析工具的簡介SixSigma分析工具運用觀念必須確認問題點在那瞭解數據之特性(計數或計量)選擇試和解析之工具正確判斷圖形所表示的意義針對其意義決定下一動作分析工具使用時機觀察因果關係的關聯性或兩個因素之間的關係-散佈圖2.整理原因結果之關係-CE圖3.考慮其事物的平均與變異特性
2、-直方圖、管制圖4.運用數據與時間的比對,來看出整體過程的趨勢-推移圖、管制圖5.從影響較大的2~3項顯示並採取措施-柏拉圖6.根據事實、數據顯示圖形-查檢表、柱狀圖、雷達圖…進行分析所使用之工具柏拉圖柏拉圖原則“不好分布”的原則20%的原因造成80%的問題數據列表依不良項目、流程、機器等從高到低排列關注在少數種類初期柏拉圖分析原因#%累計陷阱順序時可從高到低,也可從低到高意義上並沒有不同觀察barchart上的彎曲點問題優先權問題陳述:Minitab操作Minitab操作Minitab操作陷阱排序時可從高到低,也可從低到高。意義上每有不同。觀察barchart上的彎曲點。Wo
3、rkshopMinitab操作以下是KC公司所分析之不良原因1.請以不良發生次數繪製柏拉圖2.請以損失總金額繪製柏拉圖。依照下表請問哪兩各是影響最大的問題?比較上述兩張柏拉圖,您的建議為何?外包不良:200次,金額3000機器設定錯誤:80次,5000零件不良:100次,20000裝配錯誤:300次,1000其他:100次,3000直方圖開展性能檢查研究短期的變化確定分布分布是否達到要求?搜集50~100連續數據最好是來自同一來源用直方圖表示評價性能Minitab操作Minitab操作Minitab操作直方圖的三個特徵外型集中分布集中趨勢和分佈總結統計數據集中(或位置)平均數(
4、數學平均)中位數(等級平均)眾數(出現頻率最高的)分布(離散態勢)全距(最大值-最小值)標準差集中和離散視覺估計標準差:全距的1/6?平均值即是直方圖的平衡點解釋形狀異常值多峰偏態異常值位於分布之外的點,即是表明存在可確定的起因多峰異常點群組成了一個“衛星式”直方圖每一個峰都代表一個不同的來源來源時間長度操作員等多峰分解可能包括的多個過程機器或位置批料或材料來源很多人同時進行同一個過程過程不穩定,造成有兩個過程的假象自然偏態量測有一個自然的“停止點”變化更傾向於發生在一個方向上Roundness百萬分比部份尺寸週期管理數據人為偏態截尾由分類而引起的偏態看上去相是一個被截斷的鍾型
5、曲線繪圖技巧堆砌的直方圖不同來源的直方圖堆砌而成比例相同舉例:再現性偵測;由兩名檢驗50個項目,一個檢驗員的分數偏低,且不穩定不同的來源每一來源都有直方圖判斷每一個直方圖的水準離散態勢和外型哪一個表現最好?哪一個表現最差?不同的過程具有相同特徵的直方圖在過程的每一步之後在哪一點它發生了改變?直方圖分解將直方圖分開對比WorkshopKC公司所進料之關鍵零件,其規格為130~160,今按隨機抽樣60個樣本,測定值如附表,請製作直方圖(Minitab操作)1381341381321361451331371351321391351271311351381341371361311441
6、37130148137136135138141132131136141141132137139136139129140142136139130128140134137134145140134138131131138121133135散佈圖著手開始關聯性檢查研究一個引起“因素”X和一個“回應”Y之間的關係確定關聯性和回歸什麼是關係?尋找明顯的可確定起因收集20個或更多的成對數量(X,Y)在散佈圖上標出評價關係如何畫散佈圖收集20+個樣本對需用相同的單位衡量要給于X值足夠的範圍以縱軸表示影響,以橫軸表示可能的起因以適當的比例劃分橫縱軸,這樣X值Y值得值域可以構成一個正方形根據對應的
7、x,y值,標出每一對對於重複的組合群,在點上加圈散佈圖的用途更精確的量化一種關係根據輸入預測輸出變數根據對產品變數的限制,設定對控制變數的限制取代有破壞性的或成本高的,用替代品來衡量品質特性用硬度來代替抗張力強度用反散射來代替碳的密度分層的關鍵用不同的標記表示不同的層純數學分析可能會忽視型式X,Y之間的關係可能與Z有關Z可能是一個變數,也可能是一個計數來自顧客的聲音將顧客的功能需求通過散佈圖轉化為可度量的產品特徵我希望紙張不會影響我的列印進程…我能在實驗室衡量出張力的強度Minitab操作M
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