Six Sigma GB Ch06

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1、第六章衡量問題(Measure)DMAIC目標瞭解衡量的目的與概念學會DMAIC中，衡量步驟的步驟與方法確認數據類型與範圍決定收集方法與工具量測系統分析數據收集能力分析衡量階段的目的如何用衡量技術，以收集界定階段所確認之問題流程的有關數據，滿足關鍵品質特性(CTQ)之要求。何謂衡量利用相關量測工具，以觀察到的數據來描述流程、產品、或服務的數量、績效、或能力為什麼要衡量?確認流程的基線績效鑑別變異的來源鑑別可進行改善之領域衡量的應用量測的標準單位：如數量、不良數、溫度、時間、重量…不同階段的量測：產出結果(OUTPUT)流程(IN-PROCESS)輸入(INPUT

2、)衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定收集方法與工具量測系統分析數據收集能力分析衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定收集方法與工具量測系統分析數據收集能力分析一、確認數據類型與範圍數據類型：-定量(計數、計量)-定性(文字或圖像)數據範圍：-現有的：CTQ(Y)、變異源-新增的：CTQ(Y)、變異源※變異源：(X1,X2,X3…..,Xn)數據類型-計數數據代表“某些事情發生或不發生”間斷性數據個數是/否通過/不通過良的/不良的數據類型-計數數據相關數據，只在缺點發生後才可記得反映長期趨勢，無法管制出現什麼問題所需觀察數據的數量較多(至少50-100)數據類型-

3、計量數據代表“發生的事情的情況”連續性數據尺寸重量時間壓力溫度數據類型-計量數據在過程中隨時可測得反映短期趨勢，可即時管制變異所需觀察數據的數量相對較少(至少30)數據類型-定性數據以文字或圖像表達者此等數據要轉換成兩種定量數據中的一種數據類型-實例定性計數計量生產效率高每個產出不每個產出須到1分鐘時58秒這個零件不好不合規格長規格：9.5mm+/-0.5量測值：10.05mmWORKSHOP：提出3例變異理論變異無所不在流程中所有反覆發生的活動都有一定的波動輸入、流程和輸出的量測結果也是波動的變異變異的類別共同原因：變議會在過程中，自然且隨機地出現，但其聯合

4、的效果，卻是穩定且可以統計手法加以預測者，謂之。特殊原因：變異非過程本身既有的，而係外部來源所引起者，謂之；亦稱為可歸屬之原因。流程改善常犯的二項基本錯誤將導因於共同原因的錯誤、抱怨、缺失、停線、意外或缺料、…，當作特殊原因處理。結果：因誤改穩定的系統，導致增加系統的變異。將導因於特殊原因的錯誤、抱怨、缺失、停線、意外或缺料、…，當作共同原因處理。結果：錯過減少變異的機會。減少變異的方法共同原因：在管理的控制下，改善流程的技術。特殊原因：應用統計方法辨識之，再加以矯正。戴明：企業組織的每一員工應熟識統計技術和其他問題分析解決的工具。區別管制和改善管制：去除異常狀

5、況的原因。改善：提升到一個新的高水準績效。變異源過程人、方法材料機器量測、媒介產品/服務Workshop鑑別變異源：採購下單到材料交貨的過程中，可能有哪些變異源?失效模式與效應分析(FMEA)當產出因變異而無法滿足顧客期望，則其流程或產品及處於“失效模式”失效模式與效應分析(FMEA)是確認變異影響的一種方法：-用於鑑別和評估產品或流程的潛在失效與其影響-並可鑑別出可消除或減少潛在失效機會的措施(詳細說明於第八章)確認數據範圍現有的：CTQ(有/無)、變異源(有/無)新增的：CTQ(無/有)、變異源(無/有)衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定收集方法與工具量測

6、系統分析數據收集能力分析二、決定收集方法與工具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據收集工具層別法的應用層別法：將數據依不同層別收集，以檢查不同層別間量測值的差異，進而瞭解過程的差異和潛在變異層別法的應用層別法的分類：不同部門不同作業員不同製程不同機器不同時間不同原料不同檢查方法不同地區不同環境層別法的應用-範例直方圖分解層別法的應用-範例散佈圖分解二、決定收集方法與工具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據收集工具抽樣類型與方法何謂抽樣：由群體中抽取少量數據，以對群體作出統計估計抽樣類型與方法抽樣的時機：收集所有群體數據為不可能時破壞性的數據收集時相對少量的數據，也可

7、以得到可靠的結論抽樣類型與方法抽樣類型：過程抽樣群體抽樣抽樣類型與方法抽樣方法：(重點：隨機性和代表性)隨機抽樣層別式隨機抽樣系統隨機抽樣分組抽樣二、決定收集方法與工具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據收集工具發展數據收集工具數據收集工具：用於紀錄數據的表格、查檢表或其他工具發展數據收集工具建立原則：工具內容應只包含擬收集的數據資訊工具應易於理解和使用全面使用前應經過解說和試用查檢表瞭解目的您正調查什麼您將採何種措施依列行等方式，展示數據的層別作業者、機器、材料、日期、次數等用列、行彙總數據讓查檢表易於使用使數據依序收集忽略無關的數據衡量階段的步驟確認數據類型與

8、範圍決定收集方法與工具量