卫管卫法卫统教案教案：第七章假设检验基础2-4学时

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1、教学内容第七章假设检验基础复习：单个样本t检验；配对t检验课堂讨论：治疗10名高血压病人，对每一个病人治疗前、后的舒张压（mmHg）进行了测量，结果见表，问治疗前后有无差异？应该使用什么统计分析方法？表110名高血压患者治疗前后的舒张压测量值（mniHg）编号12315678910治疗前117127141107110114115138127122治疗后12310812010710098102152104107（三）成组设计的两样本均数比较的t检验：即分别从两总体中抽取样本，作两样本均数的比较，亦称成组比较。目的：推断两总体均数有无差别。前提条件：两总体方差要齐。式中召和元2分别为两样本的均数；

2、吐“2为两样本均数差值的标准误，可用下式计算4-(n2—1)^2<11)十I—2'n2)如果样本含量足够大mn2均大于50或100时，可将t检验简化为u检验即Z检验，计算”统计量：U=（四）成组设计的两样本儿何均数比较的t检验：先将观察值X用lgX来代替（作对数变换），再按成组设计两样本均数比较的t检验來计算统计量。复习5’20，补充例题15z讨论成组设计与配对设计的区别15,例题教学内容辅助手段时间分配例：某医院用新药与常规药治疗婴幼儿贫血，将20名贫血儿童随机分为两组，分別接受两种治疗，测得血红蛋片增加量（g/L）见表。问新药与常规药的疗效有无差别?■表2两种药物治疗婴幼儿贫血后血红蛋白增

3、加量（g/L）10，新药组24362514263423201519补充例题常规组14182015222421252723解：本题属成组设计资料。H。:“]=“2H、:厲H“2«=0.05t=儿_孔,y=n-

4、_/2_2J-1215r讨论成组设计与配对设2.7f-厶•'-101QV_1Q计的区别—1.U1,V7—1O2.6485Q0.05所以，根据现有资料尚不能认为新药与常规药的疗效有差别。课堂练习：单项选择题1.标准误的英文缩写为：A.SB.SEC.吐D.SD5’练习2.通常可采用以下那种方法来减小抽样误差：题A.减小样本标准差B.减小样本含量C.扩大样本含量D.以上都不对3.配对设计的目的：

5、A.提高测量精度B.操作方便C.为了可以使用t检验D.提高组间可比性4.以下关于参数估计的说法正确的是：A.区间估计优于点估计B.样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大，参数估计越精确D.对于一个参数只能有一个估计值5.关于假设检验，下列那一项说法是正确的A.单侧检验优于双侧检验B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小D.用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性5’小结两小样本均数比较，方差不齐时可选择哪些方法?两样本均数比较常用方法及思路复习思考题作业题作业：1.P121思考与练习2.2.补充练习

6、教学后记教学内容复习5’第七章假设检验基础（五）方差不齐时两小样本均数的比较1.两样本方差的齐性检验，即F检验f=¥S：为较大方差，s22为较小方差20，课本例题，说明方差齐性检验全过s小Vj=n}-1,v2=n2-l式中耳和必、分别为较大和较小的方差，®和“2分别为方差较大和较小样本的样本含量。求得F值后，查附表3方差齐性检验用F界值表，得P值（F值越大，P值越小）。例题2.f检验：方差不齐吋，两小样本均数的比较，可选择1）适当变量变换，使其达到方差齐的要求；2）采用秩和检验（见P177）；3）采用近似法廿检验（详见P107）o15z简介亡检验练习：（-）单项选择题1.当样本含量增大时，以下

7、说法正确的是（）A.标准差会变小B.均数标准误会变小C.均数标准误会变大D.标准差会变大2.区间*±2.58吐的含义是（）A.99%的总体均数在此范围内B.样本均数的99%可信区间练习讨论15’C.99%的样本均数在此范围内D.总体均数的99%可信区间（二）简述可信区间在假设检验问题中的作用。［评析］可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准a的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率P值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。教学内容15’（六）正态性检验：意义：有些统计方法只适用于正态分布的资料，・・・在应

8、用Z前，先要判定资料是否服从正态分布或样本是否来自正态总体，这就是正态性检验。图示法:P-P图法；Q-Q图法。矩法：分别对偏度和峰度系数进行检验。（见公式7-19；公式7-21）例2-2数据分析如下：NormalPlotof住梢伙StatisticsNormilQ.QPlotofAlMft25’介绍矩法血昏挨NValid120Missing0Skewness-.194Std.ErrorofSkew