卫管卫法卫统教案教案:第七章假设检验基础3-4学时

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1、笫七章假设检验基础复习:配对t检验,成组设计的两样本均数比较的t检验复习5’如果样本含量足够人mm均人于50或100时,可将t检验简化为u检验,计算弘统计量:(八)二项分布资料的Z检验(补充内容,课木缺少)当n较大且np和n(l-p)均大于5时,二项分布接近正态分布。1・单样本资料的Z检验15’假设Ho:兀二兀0Hi:兀H兀oa=0.05计算检验统计量:杳标准正态分布衣,得P值Z_J龙0(1_龙0)/斤若P>a则接受Ho,反之,则拒绝Hoc2.两独立样木资料的Z检验:Ho:两总体概率相等,即nl

2、=n2a=0.0520f补充例题z=旦二虽卩一卩2P1-P2则aO-aX—+—)式中pl、p2分别为两个样本率,M入n2分別为两样本含量,为两个样本率之差的标准误,氏为合并阳性率。(九)泊松分布资料的z检验Pc=(Xl+X2)/(n]+n2)当总体均数'N20吋,Poisson分布接近正态分布。若入未知,可观察样木计数是否大于20來判断Poisson分布的近似正态性。1.单样本资料的Z检验(见例7-8)假设H0:入"0H1:入H入0a=0.05z二X_入计算检验统计量:A查标准正态分布表,得P

3、值若P>a则接受110,反之,贝IJ拒绝110。2.两独立样本资料的Z检验:前提条件:两样本计数均大于20。Ho:两总体均数相筹,即入1=X2H.:入1H入2(1)当两样本观察单位数相等时(见例7-9):15'例题练习15,(2)当两样木观察单位数不等时(见例7-10):例:某车间改革牛•产工艺前,测得三次粉尘浓度,每升空气中分别有38、29、36颗粉尘;改进工艺后,测取两次,分别为25、18颗粉尘。问工艺改革前后粉尘数有无差别?1.建立检验假设a—0.052•计算统计量:因工艺改革前示观测单位

4、数不等,故分别计算其均数。10'X,=(38+29++36)/3=34.33,ni=3X2=(25+18)/2=21.50X1-X2'n2=2z=/==QXJn、+X2/n?计算检验统计量显然,Z=2.723>1.96,P<0.05,口34.33-21.5Z=‘=2.72334.3321.50+于是在a=0.05的水平上拒绝山。可以认为工艺改革前后粉尘浓度不同,改革工艺后粉尘浓度较低。假设检验中两类错谋的判断两个大样本率比较的Z检验两个罕见事件发生率的比较复习思考题作业题作业:1.P122思考与

5、练习72.补充练习教学后记笫七章假设检验基础复习:配对t检验,成纽设计的两样本均数比较的t检验复习5’如果样本含量足够人mm均人于50或100时,可将t检验简化为Z检验,计算Z统计量(十)t检验中的注意事项*1.要有严密的抽样研究设计:同质、随机抽样、组间的均衡性、可比性2.选用的假设检验方法应符合其应用条件3.应根据专业知识确定单侧或是双侧检验4.假设检验的结论不能绝对化5.正确理解P值及差别有无统计意义15’6.报告结论时注意:1)列出求得的检验统计量值,注明单双侧;2)写出P值的确切范围。

6、(十一)第一类错误为第二类错误:指假设检验中作出的推断结论可能发生两类错误:I类错误:拒绝了真实的H。。(拒绝了实际上成立的Ho),概率用a表示。II类错误:拒绝了真实的H】o(不拒绝实际上不成立的II。),概率川P表示。卩值的大小很难确切估计,-•般,样本例数确定吋,a愈大,卩愈小;反Z,a愈小,卩愈大。20,补充例题l・a为检验效能或把握度,即两总体确有差别,按a检验水准能发现它们有差别的能力。以下图说明两类错误:图a中为均数("o)已知的总体和均数(")耒知的总体。从后者中随机抽样,其样本

7、均数(元)服从正态分布,若"%。,则正态曲线为图(b)中右侧曲线,若则正态曲线为左侧Illi线。将样本均数变换为'值1111线如图(c)。若为单侧检验,从图(c)中可以清楚地看岀两条曲线下"与0的意义,即"为〃二成立,但由于被错误地拒绝的概率;而“为:不成立,但由于‘5,不被拒绝的概率。小结5’(a)(b)样本均数与总体均数上激假设检验示意图补充练习:1.正态性检验时,若结论为服从正态,而实际上数据不服从正态分布,此时犯的错误是?2.方差齐性检验时,零假设应为?假设检验中两类错误的判断复习思考题

8、作业题作业:1•补充练习(i类错谋及二类错误的判定)教学后记

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