无界区域上电磁场问题的区域分解算法

《无界区域上电磁场问题的区域分解算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果．本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的．本论文中除引文和致谢的内容外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果．其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示了谢意．学位论文作者签名：田茜日期：劲7≥。占．弓学位论文使用授权声明研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阗或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以采用影印、复印等手段保存、汇编本学位论文。学校可

2、以向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅。(保密论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密论文，密级：——保密期限为——年。学位论文作者签名：田商日期：劲／3．‘．3指导教师签名：日期硕士学位论文2013年4月目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．Abstract⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯⋯⋯前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．第1章横向磁场的Schwarz交替算法⋯⋯⋯⋯．．§1．1问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．§1．2自然边界归化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．§1．3Schwarz交替算法⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯§1．4收敛性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯§1．5算法的离散化及有限元逼近⋯⋯⋯⋯⋯．．§1．6数值例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．§1．7结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．第2章横向电场的D—N交替算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯§2．1自然边界归化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．§2．2D—N交替算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯§2．3收敛性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯§2．4数值例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．§2．5结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．第3章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．123579u他

4、H蝎¨M掩均毖船弘鹪●1l田茜硕士学位论文Abstract(inChinese)Abstract(inEnglish)CoIltentsPref．ace⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．Chapter1AScbwarzAlternatingAlgorithmforthe1237naIlsVerseMagIleticField⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5{；1．1Statementoftheproblem．．⋯．．．．．⋯．⋯．．．．．．．．．．⋯．．．．．⋯．5§1．2Naturalboundaryreduction⋯⋯．．．．．．

5、．．．．⋯．．．．⋯⋯．．．．．．．．751．3Schwarzalternatingalgorithm．．．⋯⋯⋯．．．．⋯．．．．⋯⋯．⋯．．7§1．4AnalysisofCollvergence⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．⋯．9§1．5DiscritizationandFEMcomputation⋯⋯．⋯．．．⋯⋯⋯⋯．．．11§1．6Numericalexamples⋯⋯．．⋯．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．⋯⋯．．．12S1．7Conclusions⋯．．⋯⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．⋯．．．14Chapter2A

6、D—NAlternatingA190rithmforthe§2．1§2．2§2．352．452．5nansverseElectricField⋯．．．．．⋯．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．15NaturalboundaryreductionD—Nalternatingalgorithm．⋯⋯．．．．．．．．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．．16AnalysisofConvergence⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18Numericalexamples⋯⋯．．．．．．．⋯．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．．⋯．．．．．19Conclusio

7、ns⋯⋯．．．．．．．．⋯．．⋯⋯．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．22Chapter3ConclusionsandF‘utureW-ork．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23Bibliography⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．Acknowledgements．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．2428硕士学位论文2013年4月摘要本文应用自然边界归化理论和区域分解思想，来研究电磁问题的数值方法．第一章针对带有腔体的上半平面上横向磁场的散射电磁波，利用自然边化原理，提出基于自然

8、边界归化的Schwarz交替算法，利用投影理论证明了该算法在能量模意义下的几何收敛性，最后给出了相应的数值试验以示方法的可行性与有效性．