数字信号处理(理论算法与实现)第1章_1

《数字信号处理(理论算法与实现)第1章_1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第1章离散时间信号与离散时间系统一、离散时间信号的基本概念；二、信号的分类；三、噪声；四、信号空间的基本概念；五、离散时间系统的基本概念；六、LSI系统输入、输出关系；七、LSI系统的频率响应；八、确定性信号的相关函数1.1离散时间信号的基本概念（Kronecker函数）1n01nk()n(nk)0n00nk如何表达pn()(nk)k单位冲激信号（Drac函数）()tdt1()t0,t0x(t)(t)dtx()脉冲串：pn()(nk)k或写为p

2、n()={…,1,1,1,…}冲激串：pt()(tkTs)kxnT(s)xtpt()()xt()(tnTs)n将nT用n来替换s离散xnT()xn()序列sxt()Asin(2ft)Asin(t)(:Hz;f:rad/s;:f抽样频率,Hz)sxn()xt()

3、Asin(2fnf/)tnTss定义：2f/f(rad)sxn()Asin(n)xt()10.50-0.5-1010203040506070xn()10.50-0.5-1010203040506070例:

4、xt()sin(200t)则f100HzT0.01s令f400Hz则:sx(n)sin(200n/400)sin(0.5n)则周期N4xn()sin(n)2/Nxn()sin(0.01n)2/N0.01N200x(n)sin(0.1n)2/N0.1N20无周期jnecos(n)jsin(n)欧拉公式jnecos(n)jsin(n)1n0u(n)0n0x(n)x(n)u(n)则n01

5、n

6、a,

7、a

8、1n~0~10.80.60.40.2001020

9、30405060701pn()0.80.60.40.20010203040506070指数信号xt(),xn()2jtxt()e5.Chirp信号：2jnxn()ex(n)1.移位：y(n)x(nk)1整个序y(n)x(nk)列移动2k3n:当前时刻x(n1)nk:过去时刻是x(n)的单位延迟1nk:将来以后用z表示注2.加,减,乘:x1(n),x2(n)意·：y(n)x(n)x(n)时12刻y(n)x(n)x(n)对12齐3.卷积：yn()xn()xn()124.信号的变换：Z，DFT,DCT5.信号

10、时间尺度变化：xt()xta(/)xat()0t0t0ta1离散信号时间尺度的伸缩信号的抽取与插值6.信号的分解Nxnn信号的离散表示n1,,,分解的基向量12N,,,12N分解的系数由x,,,,,,,12N12N信号的分解，或信号的变换1.2信号的分类1.连续,离散2.周期,非周期3.功率信号,能量信号2E

11、x(t)

12、dt2E

13、x(n)

14、n1T2plim

15、x(t)

16、dtT2TTN12plim

17、x(n)

18、N2N1nN4.确定性信号,随机

19、信号表格nxn()x(n)曲线公式1例n1xn()n信号10n02可求出：Ex1n61n1能量信号1n1信号xn2()n0n0可求出：E1n不收敛，非x2能量信号n1x(n)sin(n):(,)1f()均匀分布的随机变量25.1-D,2-D,3-D6.单通道,多通道Tx(n)[x(n),x(n),,x(n)]12M1.3噪声（Noise）（一）噪声的种类：频谱为一直线；1.白噪声：自相关函数为函数WhiteNoise各点之间互不相关白噪声是信号处理中

20、最常用的噪声模型！均匀分布白噪声10.80.6u(n)0.40.20020406080100(a)n=1---10015001000500histogramofu(n)000.20.40.60.81(b)binsofxaxis直方图高斯分布白噪声1.510.5u(n)0-0.5-1020406080100(a)4x105432histogramofu(n)10-1.5-1-0.500.511.52(b)直方图2.有色噪声：ColoredNoise题去！除特点：频谱不是直线噪声3.脉冲噪声是信4.工频噪声号处理（二）噪声与信号的关系：的永x(

21、n)s(n)u(n)加法性噪声恒话x(n)s(n)u(n)乘法性噪声1.4信号空间的基本概念（一）范数:Norm

22、

23、

24、

25、xmax

26、()

27、,xtt~

28、

29、

30、

31、