[理学]概率论与数理统计练习卷

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1、《概率论与数理统计》期(末)练习卷一、填空题(每空2分,共30分)1.设A、B、C为三事件,则事件“A发生B与C都不发生”可表示为_____________;事件“A、B、C不都发生”可表示为_______________;事件“A、B、C都不发生”可表示为______________。2.100件产品中有10件次品,任取5件恰有3件次品的概率为________________(只写算式)。3.已知随机变量的分布函数为,则P(X=1)=__,P(X=2.5)=__。4.设,则X的函数Y=~N(0,1)。5.设二维随机变量的联合分布律为,,则_________

2、___。6.已知,,则,,。7.在假设检验中若原假设实际为真时却拒绝,称这类错误为。8.设随机变量,且,,则;;。二、解答题(共70分)1.(8分)将两信息分别编码为和传送出去,接收站收到时,被误收作的概率为,而被误收作的概率为。信息与信息传送的频率程度为。1)若接受站收到一信息,是的概率是多少?第5页2)若接受站收到的信息是,问原发信息是的概率是多少?1.(8分)设X是连续型随机变量,已知X的密度函数为,其中为正常数。试求(1)常数A。(2)X的分布函数。2.(10分)二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为(1)试确定常数A;(2)求关于X和Y的边缘密度函

3、数;(3)判断X和Y是否相互独立。3.(8分)某车间有200台车床,每台车床有60%的时间在开动,每台车床开动期间的耗电量为E千瓦,问至少应供应给此车间多少电量才能以99.9%的概率保证此车间不因供电不足而影响生产?4.(10分)设为总体的一个样本,总体的概率密度函数为,其中为未知参数。求:(1)的矩估计量;(2)的极大似然估计量。5.(10分)为了解灯泡使用时数的均值及标准差,测量10个灯泡,得.如果已知灯泡的使用时数服从正态分布,求和的95%的置信区间.6.(10分)某校进行教学改革,一学科学生成绩服从正态分布,均未知。现抽测19人的成绩如下:70806

4、786619692876251819976869379816247问是否有理由认为该科的平均成绩大于对照组的平均成绩70?(取,,)第5页1.选择题1.设事件A,B满足P(AB)=0,则()A.AB是不可能事件B.A和B不相容C.P(A)=0或P(B)=0D.AB不一定是不可能事件2.设随机变量X~B(n,p),且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数为()A.n=4,p=0.6B.n=6,p=0.4C.n=8,p=0.3D.n=24,p=0.13.对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则()A.D(XY)=D(X)D(

5、Y)B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)C.X和Y独立D.X和Y不相容4.对正态总体的数学期望m进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H0:m=m0,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H0B.可能接受,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受,也不拒绝H05.随机变量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X,Y相互独立,设Z=X-2Y+7,则Z~A.N(0,5)B.N(0,6)C.N(0,12)D.N(0,54)2.填空题1.已知P(A)=0.8,P(A-B)=0.1,则=________2.设是正态分布的密度函数,则

6、k=________3.设随机变量X服从F(3,7)分布,则随机变量Y=~________4.随机变量X,Y,有cov(X,Y)=5,设U=3X+1,V=2Y-4,则cov(U,V)=________5.已知总体X~N(m,s2),其中m已知,s2未知,X1,X2,…,Xn是X的样本,指出,,X1+Xn+m,,max(X1,X2,…,Xn)之中有________个函数是统计量第5页1.选择题1.函数f(x)=q>0是()的密度函数。A.指数分布B.正态分布C.均匀分布D.泊松分布2.当与互不相容时,()A.1-P(A)B.1-P(A)-P(B)C.0D.P(

7、)P()3.设X~N(m,s2),若s2未知,则m的置信概率为95%的置信区间是()A.B.C.D.4.已知总体X~N(m,s2),其中m已知,s2未知,X1,X2,…,Xn是X的样本,下列哪个函数是统计量()A.B.C.X1+XnD.5.对随机变量X,函数F(x)=P(X£x)称为X的()A.概率分布B.概率C.概率密度D.分布函数6.设总体X~N(m,s2),s2未知。当通过检验H0:m=m0H1:m¹m0时,需要统计量()A.u=B.u=C.t=D.t=7.对于掷一粒骰子的试验,在概率论中将“出现偶数点”称为()A.样本空间B.必然事件C.不可能事件D

8、.随机事件8.设X~N(0,1),F(x)是X的分布

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