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《多属性决策中基于离差最大化的组合赋权方法_陈华友》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2004年2月系统工程与电子技术Feb.2004第26卷第2期SystemsEngineeringandElectronicsVol.26No.2文章编号:1001-506X(2004)02-0194-04多属性决策中基于离差最大化的组合赋权方法陈华友(南京大学管理科学与工程研究院,江苏南京210093)摘要:依据多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,基于离差最大化的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过一个最优规划模型来确定组合权重。研究了模型的求解,给出权重的计算公式,探讨组合赋权方法的检验,确保组合权重能反映主观信息和客
2、观信息,并总结该方法的计算步骤。最后进行实例分析,结果表明该组合赋权方法是有效性的。关键词:多属性决策;组合赋权;最优模型中图分类号:TB114.3文献标识码:ACombinationdeterminingweightsmethodformultipleattributedecisionmakingbasedonmaximizingdeviationsCHENHua-you(ManagementScienceandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210093,China)Abstract:Therearemanymethodstodetermine
3、weightsformultipleattributedecisionmaking,everymethodhasitsownchar-acteristics.Basedonmaximizingdeviationsprinciple,anoptimalcombinedweightsmodelisproposedinordertomakeadvantageofthesemethods.Theoptimalprogrammingmodeldeterminesthecombinedweights.Itssolutionsarestudied,theformulaofcalculatingweigh
4、tsisalsogiven.Thetestofcombinedweightsisdiscussedtoensureoptimalcombinationweightscanhaveobjectiveandsubjec-tiveinformation,andthecalculatingstepsofthemethodaresummarized.Finally,anexampleisillustratedtoshoweffectivenessofthisoptimalcombinationweightsmodel.Keywords:multipleattributedecisionmaking;
5、combinationweights;optimalmodel其随意性较大,决策准确性和可靠性稍差。客观赋权法存在1引言赋权的客观标准,可利用一定的数学模型,通过计算得出属性多属性决策是多目标决策的一种,它是对具有多个属性的权重系数。其缺点是忽视了决策者的主观知识与经验等主的有限方案,按照某种决策准则进行多方案选择和排序。它观偏好信息,有时会出现权重系数不合理的现象。的实际应用范围很广,包括社会、经济、管理等诸多领域。多为了使多属性决策的排序结果更科学,一种合理的做法属性决策问题的许多求解方法,一般都与属性权重有密切关就是将不同的赋权法所得的权重系数按照一定的方法进行系,因为权重的合理性直
6、接影响着多属性决策排序的准确组合。通过组合赋权,使排序结果既能体现主观信息,又能性,所以在多属性决策中,权重问题的研究占有重要地位。体现客观信息。研究主、客观信息综合集成的方法,是一个[1]目前确定权系数的方法有多种,大体上可分为主观赋权有价值的新课题。文献[1,2]分别提出了一种主、客观赋[1]权集成方法,它们均通过建立一个数学规划模型来求解属性法和客观赋权法两大类。主观赋权法是基于决策者给出的主观偏好信息或决策者直接根据经验给出的属性权重的。例组合权重。目前优化组合赋权方法的研究还不完善,有必如专家调查法、二项系数法、AHP法等。客观赋权法是基于决要进一步探讨多种准则下的优化组合赋权方
7、法,并进行比较策矩阵信息,通过建立一定的数学模型计算出权重系数的。分析。文献[3]提出了一种进行多指标决策和排序的离差最例如熵技术法,主成分分析法,多目标最优化方法等。两大类大化方法。本文在文献[3]的基础上提出了一种新的基于离赋权方法各有不同的特点。主观赋权法可以体现决策者的经差最大化准则下的多属性决策的最优组合赋权方法。利用验判断,属性的相对重要程度一般不会违反人们的常识。但该方法对文献[1]的实例进行了计算,其结果
