02.4综合评价多属性决策中基于离差最大化的最优组合赋权方法研究

《02.4综合评价多属性决策中基于离差最大化的最优组合赋权方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、区间直觉模糊多属性决策中基于离差最大化的最优组合赋权方法研究陈华友张俊婷（安徽大学数学科学学院安徽合肥）摘要：区间直觉模糊多属性决策中属性权重的确定方法有多种。为了综合各种赋权法的特点，提出了一种基于离差最大化的组合赋权方法。该方法是通过一个最优规划模型来确定组合权重，使组合权重能反映主观信息和客观信息。最后以实例表明该方法有效性。关键词：区间直觉模糊多属性决策，组合赋权，离差，最优模型。ResearchonOptimalCombinationDeterminingWeightsMethodforInte

2、rval-valuedIntuitionisticFuzzyMultipleAttributeDecisionMakingBasedonMaximizingDeviationsChenHuayouZhangJunting(SchoolofMathematics&ComputationalScience,AnhuiUniversity,HefeiChina,)Abstract:Therearemanymethodstodetermineweightsforinterval-valuedintuitionis

3、ticfuzzymultipleattributedecisionmaking.Basedonmaximizingdeviations,anoptimalcombinationweightsmodelisproposedinordertomakeadvantageofthesemethods.Theoptimalcombinationweightscanhaveobjectiveandsubjectiveinformationinthesametime.Finally,anexampleshowseffe

4、ctivenessofthisoptimalcombinationweightsmodel.Keywords:interval-valuedintuitionisticfuzzymultipleattributedecisionmaking,combinationweights,deviations,optimalmodel.1.引言区间直觉模糊多属性决策是多目标决策的一种，它是对具有多个属性的有限方案，且属性值为区间直觉模糊数，按照某种决策准则进行多方案选择和排序。它的实际应用领域广泛，包括社会、经济、

5、管理等诸多领域。区间直觉模糊多属性决策问题的许多求解方法，一般都与属性权重的关系非常密切。所以在区间直觉模糊多属性决策中，权重问题的研究占有重要地位。因为权重的合理性直接影响着多属性决策排序的准确性。目前权系数确定的方法有多种。大体上可分为主观赋权方法和客观赋权方法两大类[1]。主观赋权法是基于决策者给出的主观偏好信息或决策者直接根据经验给出的属性权重的。例如专家调查法、二项系数法、ＡＨＰ法等。客观赋权法是基于决策矩阵信息，通过建立一定的数学模型计算出权重系数的。例如熵技术法，主成分分析法，多目标最优化方

6、法等等。两大类赋权方法各有不同的特点。主观赋权法可以体现决策者的经验判断，属性的相对重要程度一般不会违反人们的常识。但是主观赋权法的随意性较大，决策准确性和可靠性稍差一些，这是其不足之处。客观赋权法存在赋权的客观标准，利用一定的数学模型，通过计算得出属性的权重系数。但客观赋权法的缺点是忽视了决策者的主观知识与经验等主观偏好信息，有时会出现权重系数不合理的现象。为了让多属性决策的排序结果更科学，一个合理的做法就是将不同的赋权法所得的权重系数按照一定的方法进行组合。通过组合赋权，使得排序结果既能体现主观信息，

7、又能体现客观信息。将主、客观信息综合集成的方法，是一个有研究价值的新课题[1]。文献[1]、[2]分别提出了一种主、客观赋权集成方法，它们均通过建立一个数学规划模型来求解属性组合权重的。目前优化组合赋权方法的研究还不完善,有必要进一步探讨多种准则下的优化组合赋权方法，并进行比较分析。文献[3]提出了一种进行多指标决策和排序的离差最大化方法。本文在文献[3]的基础上提出了新的基于离差最大化准则下的区间直觉模糊多属性决策的最优组合赋权方法，并利用实例进行验证，6表明本文提出的最优组合赋权方法的科学合理性。利用

8、该方法对文献[1]的实例进行了计算，结果与文献[1]是一致的。这就表明本文提出的最优组合赋权方法的科学合理性。2．基于离差最大化的区间直觉模糊多属性决策的组合赋权方法的基本原理对于区间直觉模糊多属性决策问题，设为方案集，为属性集，决策者对于方案关于属性进行测度，属性值为区间直觉模糊数，其中表示决策者对于方案关于属性的满足程度，表示决策者对于方案不满足属性的程度，这里和的取值应满足条件，从而构成区间直觉模糊数决策矩阵对主观赋权和