骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究

骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究

ID:11877162

大小:390.50 KB

页数:239页

时间:2018-07-14

骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究_第1页
骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究_第2页
骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究_第3页
骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究_第4页
骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究_第5页
资源描述:

《骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、骨髓间充质干细胞来源exosomes对大鼠肝脏缺血再灌注损伤修复作用的实验研究1、相关定义1.1、堆焊的定义及特性堆焊是用焊接方法在工件表面堆覆一层具有一定性能材料的工艺过程,目的是增加零件的耐磨、耐热和耐腐蚀等方面的性能,其最大的优点是:堆焊能充分发挥材料的性能优势,达到节约用材和延长零部件使用寿命等目的。1.2、腐蚀定义腐蚀(corrosion)新近的定义,大体上是指”材料(结构)与环境作用(物理化学的、电化学的),所引起的性能降级与破坏”[8]。从热力学观点去进一步理解,即从能量、能位(能

2、势)角度去理解。一般说来,物质的能位越高就越”活化”和不稳定,反之,能位越低就越”钝化”和越稳定。腐蚀可以理解为物质在环境中通过物理化学、电化学作用,由高能位变换到低能位、由不稳定态(介稳定态)转化到稳定态的过程,而且,该过程是自发进行的。从氧化-还原来解释和理解腐蚀过程。即腐蚀是一个氧化过程:铁转变为氧化铁(生锈)过程。应该指出,这里的”氧化”并不是单纯指物质与氧的作用,而是泛指在反应中(化学、电化学)失去电子的过程[9]。1.3、磨损定义材料磨损是两个以上的物体摩擦表面在法向力的作用下,相对

3、运动及有关介质、温度环境的作用使其发生形状、尺寸、组织和性能变化的过程。磨损是造成机械零件失效的主要原因之一,对机械零件的寿命、可靠性有极大的影响[1-3]。1.4、定义几何模型为了完全贴近实际的治疗模型,本模型严格按照实际的血管模型建立,其中包括血管,血管壁,血管外膜,交感神经,贴近血管外壁的生物组织几部分.各部分尺寸参数如表4-1所示:表3-1模型中各部分尺寸[24]Table3-1Thesizeofmodel名称直径/厚度(mm)长度(mm)血管440血管壁(包括内膜,中膜,外膜)140血

4、管外膜0.540交感神经0.1401.5、定义考察边界由于我们只关心软骨损伤区附近的组织受力及应变情况,所以在图像处理时选择软骨周围损伤区为计算区域。选择菜单Preprocessing下的OutsideBoundary,使用该命令可以实现勾画外边界区域,连续地移动鼠标至需要定义边界的地方并点击左键,此时图片上会出现一条黑色的细线表示定义的边界,按下Esc键,则退出勾画操作,此时边界以外的灰度全是0,边界以内的灰度若不是0就保持不变,否则变为1。图4-8,4-,9为计算区域。-35-图4-8计算边

5、界图4-9计算边界1.6、贝叶斯网络定义贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图[19]。其中有向无环图(DirectedAcyclicGraph,DAG)是由代表变量的节点及连接这些节点的单向有向边构成。从定性的角度分析,贝叶斯网中的有向弧表示直接因果关系,并且因果关系对应了条件独立的断言。因此,贝叶斯网能够表达和解释那些相关关系无法表示和处理的模式。从定量的角度,贝叶斯网是概率信息的载体,是联合概率分布的图形表示方式。一个典型的贝叶斯网络如图4-1所示(其中省略了条件概率)[20]:给定一组

6、变量X={X1,X2,?,Xn}按照变量间的因果关系,该事件集的联合概率分布为:其中Ρ(Xi)?{X1,X2,?Xi?1,Xi+1,?,Xn},表示事件Xi的所有原因事件集。本文用一个二元组S=B来表示贝叶斯网络,它包含两个部分的内容:邻居甲通知窃贼入室地震警报响邻居乙通知图4-1警报系统贝叶斯网络()(

7、)()PBPAB=PBA(4-2)i1,2,,n(

8、)()(

9、)()()(

10、)()1===?∑=n,jjjiiiiPABPBPABPBPAPBAPBA(4-3)∏==nΡiPXXXnPXiXi

11、1(1,2,?,)(

12、())(4-4)国防科学技术大学研究生院学位论文第31页1.一个有N个节点的有向无环图G。图中节点代表随机变量X,它可以是任何问题的抽象,如损伤假设、检察现象、观测值、意见征询等。节点变量间的有向弧线表示条件独立性假设,即每个节点Xi条件独立于由Xi的父节点给定的非后代节点构成的任何节点子集。用Γ(Xi)表示非Xi的后代节点构成的任何节点子集,用Ρ(Xi)表示Xi的直接双亲节点,则有:2.一个与每个节点相关的条件概率表P。条件概率由P(Xi

13、Ρ(Xi))描述,它表示了节点同

14、其父节点的相互关系。条件概率表P实际上对应了联合概率分布P(X1,X2,?,Xn),因此,贝叶斯网络可以表达网络中所有节点(变量)的联合概率,并可以根据先验概率信息或某些节点的取值计算其它任意节点的概率信息,大大简化了变量的联合概率求解过程。由此可见,贝叶斯网络提供了一种把联合概率分布分解为局部分布的方法,它的图形结构编码了变量间的条件依赖关系,具有清晰的语义特征,这种独立性的语义指明如何组合这些局部分布来计算变量间联合分布的方法。而它的定量部分给出变量间不确定性的数值度量。1.7、计算公式及定

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。