神经网络模型概周期解的存在性和稳定性

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1、独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，对本文的研究做出贡献的集体和个人均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：五煎逡日期：銎丝：』：互金论文使用和授权说明本人完全了解云南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文和论文电子版：允许论文被查阅或借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)研究生签名：盈重丝导师签名：薪

2、上日期：为J≯上生口本人及导师同意将学位论文提交至清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”进行电子和网络出版，并编入CNKI系列数据库，传播本学位论文的全部或部分内容，同意按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。研究生签名：——导师签名：——日期：摘要本文借助于Lyapunov函数，首先研究了时间尺度T上带有时滞的Hybrid神经网络模型：俄t)-ai(啦癣)+耋％缈(f翰(札)％(￡一札)△让)+j∑=l％缈(巧(￡一功(t)))+厶(t)，xi(s)=也(s)，8∈(一。。，o]T，t∈T，其中rⅡ'是概周期时标，i，J=1，2⋯．，礼

3、，A∈C((一。。，0]T，R)．在上述系统中，ai(t)(i=1，2⋯．，几)均是细胞自我调整参数，T=(正，)。。。和T7=(咒)。。。均是细胞与细胞之间连接矩阵，9，：T—R均是神经细胞输入输出功能反映函数，厶：．Ⅱ'_R均是代表额外输入的概周期函数，并得出了时间尺度Ⅱ上带有时滞的HybIid神经网络模型概周期解的存在性和指数稳定的充分条件。其次，借助于Lyapunov函数和时问尺度丌上的微分不等式，研究了时间尺度T上带有时滞的神经网络细胞模型：lz拿(t)=一ci(t)xi(t)+∑n玎(t)办(巧(t))+∑6巧缈(zJ@一％(t)))+ut(t)，t≥0C

4、J=1【甄(s)=也(s)，s∈[一7-，o]T，7-2；哿。g要麓J≤。{％(‘))，其中晚∈c([一7．，o]T，豫)，码∈c(v，酞+)，Vt∈qr，并得出时间尺度．Ⅱ’上带有时滞的神经网络细胞概周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件。关键词：时标；Hybrid神经网络；时滞；概周期解；指数稳定；Lyapunov函数AbstractInthisthesis，wefirststudytheexistenceandexponentialstabilityofalmostperi—odicsolutionofHybridneuralnetworkmodelwithd

5、istributeddelaysunderconsidera-tionontimescaleT：=飞㈤硎+耋％9J(伊翰(u)碘一u)Aul／、)=一nf(t)就(t)+∑％9J(J芦翰(u)巧(t—J'=＼+∑％易(％@一死J(t)))+厶(t)，=咖i(s)，S∈(一∞，o】T，t∈"IF，where"IFisanalmostperiodictimescale，i，J=1，2，⋯，礼，也∈c((一∞，o]T，R)．IIlsystem(1．1)，ot(t)(i=1，2⋯．，n)aretheself-regulatingparametersoftheneurons，T

6、=(％)。×nandT7=(咒)。×。areinterconnectionmatrices，卯：Ⅱ_Raretheneuroninput—outputactivationfunctionsand厶："IF_Rarealmostperiodfunctionsrepresentingtheexternalinputs．ByusingcontractionmappingprincipletheoryandconstructingLyapunovfunc-tionsontimescale．Ⅱ'．somenewresultsfortheexistenceandexponenti

7、alstabilityofalmostperiodicsolutionareobtained．Secondly,westudythestabilityandexistenceofalmostperiodicsolutionsfordelayedcellularneuralnetworksunderconsiderationontimescalesqr：where也∈c([一7-，o]可，R)，％∈c(v，碾+)，Vt∈fⅡ’．Bymeansofcontractionmappingprinciple，weobtaintheexistenceofalmo