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时间:2018-11-08
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1、UDC:510学校代码:10005中文图书分类号:0212.7学号:S201406089密级:公开北京工业大学理学硕士学位论文一题目:个函数型线性模型的统计推断英文题目:STATISTICALINFERENCEFORAFUNCTIONALLINEARMODEL_论文作者:赵慧学科专业:统计学研究方向:应用统计申请学位:理学硕士指导老师:张忠占教授所在单位:应用数理学院答辩日期:2017年5月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人
2、声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均B在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:知甓.日期:2017年T月鉍日j关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定:,即学校有权.保留送交论文的复印件,允许论文被査阅和借阅;学校可以
3、公布论文的全部或部、。分内容,可以釆用影印缩印或其他复制手段保存论文(保密的论文在解密后应遵守此规定)?、签名:2017:咎f日期年占月日导师签名曰期:2017年^月I^日摘要摘要近年来,随着计算科学和云技术的快速发展,发达的信息技术和高性能的计算机可为我们搜集、存储、传输随时间或者空间连续变化的曲线数据、曲面数据.,我们把这类数据统称为函数型数据函数型数据的概念最早是由加拿大统计学家Ramsay于1982年提出来.目前,函数型数据广泛存在于工程技术、社会科学及自然科学领域
4、,并且在金融、经济、环境科学、医学等具体学科有大量应用,如大气温度曲线数据分析体生长曲线数据分析等.对于这种函数型数据,人,若采用传统的主成分分析或者偏最小二乘方法来进行降维处理能会造成某些信息的损失,,而且还缺乏可解释性.为克服这种困难,统计学者提出各种函数型模型对函数型数据进行建模并且取得了不少的研究成果.,本文主要研究响应变量和协变量均为函数的函数型线性模型中关于系数函数2的渐近性质和统计假设检验问题.论文首先在第二章中介绍了函数型数据在L空间中的模型以及对函数型数据的光滑方法分别为基
5、于己知基函数的展开法、基,于惩罚光滑和数据驱动光滑.第三章给出关于函数型系数在函数型线性模型下使用B-样条方法得到的估计形式以及渐近性质,另外给出了检验问题的统计量的构造形式.第四章给出随机模拟的函数型系数的估计结果并运用Bootstra随机数p一值模拟给出检验统计量水平和功效的有效性.步地论文在第五章中运用文,进,章中的方法分析共享单车函数型数据.-关键词:函数型数据分析B样条共享;函数型线性模型;假设检验;自助法;;单车数据-I-摘要AbstractInrecentea
6、rswiththeraiddevelomentofomscenceandcoudechnoo?cutationaliltly,pppdeveloedinformaionechnoloand-tthiherformancecomuterareabletocollectstoregy,pgygpp,,wme?transmitorsaceconnuouscurveandsurfaceaa.Wecoecveconsersuchaithtiptidt
7、lltilyiddaasnconaaa.TheconceonconaaaasrsroosedanadansascantfutildtptffutildtwfitbCittitiippyRamsayin1982.Atpresent,functionaldataiswidelyfoundinthefieldsofengineering,socialsciencesandnauralsciences.ecificdiscilinessuchas
8、financeeconomicsenvironmenaltStpp,,andmedcnescenceaveaweraneofacaonswhchwecanveaewexameseiiihidlitiiifllikgpp,gpatmosherictemeraturecurveda
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