带有非局部边界条件的dirac算子的迹论文

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时间:2018-09-03

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1、摘要记可=(小=(二P(z)=f—\0(p茹)。一r(z)/方程B瑟+P@挎=A可称为一维Dirac方程.本文研究了它带有非局部边界的特征值问题的迹公式.其边界条件如下:1:y2(0)=o,y2Qr)=正y2(x)#(x)dx2:w(o)=ffw(z)p。(z)dx,抛(丌)=f耽(z)p-(z)如首先利用Dirac方程初值问题解的渐近估计,构造了一个整函数u(A),其零点集合与带有非局部边界条件的Dirac特征值问题的特征值集重合.然后借助于一个恒等式:At器一黼,=--In器+鼬n端,,采用留数方法,对Dirac算子的特征值进行了估计,得到了两个边值问题的

2、特征值的渐近迹公式.关键词:Dirac算子;非局部边界;特征值;留数方法;渐近迹1Abstract可=(:),B=0。:),Pcz,=(一:z)一:z,)TheequationB塞+雌)笋=知iscalledone-dimensionalDiracequation.Inthispaper,theasymptotictracesofI二iraeeigenvalueproblemwithunlocalboundaryconditionsareresearched.Theboundarycon-ditionsarefollowing:1:y2(o)=0,y2

3、(u)=/y2(x)#(x)dxJO’*2:v2(o)。10OJxd)(zp2F/=)丌(2剪,出)z(。p2v,ⅡJOFirst,anentirefunctionu(A)isconstructedbyuseoftheasymptoticestimationsofsolutionofinitia.1valueproblemforDiracequation.Thezerosofw(A)aretheeigenvaluesofDiraceigenvalueproblemwithunlocalboundaryconditions.Then,byres

4、ortingtotheidentityA【勰一黼】---n端+知n器,usingtheresiduemethod,weestimatetheDiracoperatoreigenvalueandobtaintheeigen-value’Sasymptotictraceidentitiesoftwoboundaryproblems.Keywords:,Diracoperator;unlocalboundary;eigenvalue;residuetracemethod;asymptotic§1.引言常微分算子是在Fourier方法、Sturm—Liouville理论

5、与Hilbert空间无界算子理论{12t的基础上发展起来的一门数学分支,无论从纯数学还是从应用数学的角度都是十分重要的,是近代量子力学、数学物理及工程技术的重要数学工具之一.微分算子的特征值的迹恒等式深刻揭示了微分算子的谱结构,在特征值的计算及其反问题以及孤子理论和可积系统理论中【3,4,111都有很重要的作用.然而和矩阵一样,微分算子的单个特征值比较难求.但在矩阵理论中,我们知道:全体持征值的对称函数可以用矩阵的元素直接表出.比如,特征值之和£~等于矩阵的对角线元素之和∑aj,(即矩阵的迹).那么微分算子的全体特征值的对称函数是否也可用算子量直接表出呢?最简单的

6、对称函数是∑~,不过由于微分算子的无界性,它是发散的。一个自然的想法是将它正则化,即从每项减去发散部分,看是否能用算子量表出其和.I.M.Gelfand和B.M.Levitan在1953年获得了以下Sturm-Liouville问题【5】的迹公式:一Y”+q0)s,=Xy,Y3(0)=Y’(7r)=0随后,关于迹公式的研究出现了一系列论文【6,71待别是在1981年曹策问教授提出了一个计算常型二阶微分算子特征值迹公式的一个普遍性的方法【81,而且计算出了特征值的幂的正则迹公式.目前,关于Sturm-Liouville算子的迹的研究,已积累了大量文献,不过大多结果都

7、是对局部方程局部边界条件而得到的.1980年L.B.Bagachev首次考察了非定局边界条件,对下列问题得到了迹公式:l一掣”+q(z)剪=A可,I可(o)=J:;ry(x)p(x)dx,Ⅳ(7r)=o;J—Y”+q(x)y=A可,IⅣ(o)=J:;ry(x)#o(x)dx,g(Ⅱ)=届F(z)卢。(x)dz.曼cAn--n2--;f咖,dx,=掣一去f舡)dx他用的是概率方法,对m(z沁=0,丌)作了非负且积分为1的假设,而且迹的公式算得不彻底,对于第二个问题没有给出使迹收敛的正则项.1981年,李梦如教授用Is】的方法重新获得了上述问题的迹公式【91,而且计

8、算出了正则

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