管理论文企业逆向物流系统优化研究

《管理论文企业逆向物流系统优化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、企业逆向物流系统优化研究 企业逆向物流系统优化研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，企业逆向物流系统优化研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，企业逆向物流系统优化研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。 　　摘要：随着市场竞争的加剧、产品生命周期的日益缩短、自然资源的日渐枯竭、人们环保意识的加强，逆向物流越来越受到企业的重视。因而，构建并优化自己的逆向物流系统成为企业具有

2、战略意义的工作。文章首先分析了企业构建逆向物流系统的指标体系和优化时所应采取的措施，并据此建立数学模型，运用遗传算法来进行求解，并对结果进行了分析。最后用一个算例来验证模型的可行性，并总结了模型的不足之处和将来的研究方向。 　　关键词：逆向物流；优化；遗传算法 　　中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)12-0016-03 　　 　　Abstract:Enterprisespaymoreandmoreattentiontoreverselogisticswiththeintensifiesofmarketcompetition,theincreasin

3、glyshortenedproductlifecycle,thegradualdepletionofnaturalresourcesandpeople’sawarenessofenvironmentalprotection.Therefore,buildingandoptimizingenterprises’reverselogisticssystemsistheircriticalstrategicwork.Thispaper,firstanalyzestheindicatorsystemwhichisusedwhenenterprisesconstructtheirsystemsan

4、dthemeasurestheywilltakewhentheyoptimizedtheirsystems.Thenitestablishesamathematicalmodelandusesthegeneticalgorithmstosolveit,andanalyzestheresults.Finally,anexampleistakentoverifythefeasibilityofthemodel,andtheinadequaciesofthemodelandfutureresearchdirectionsaresummedup. 　　Keywords:reverselogist

5、ics;optimization;thegeneticalgorithms 　　 　　0引言 　　 　　1992年Stock在美国物流管理协会（CLM）上第一次提出了逆向物流的概念：逆向物流是一种包含了产品退回、物料替代、物品再利用、废弃处理、再处理、维修与在制造等流程的物流活动。Carter和Ellram（1998）认为，逆向物流是物品在渠道成员间的反向传递过程，即从产品消费地（包括最终用户和供应链上的客户）到产品来源地的物理性流动。Rogers和TibbenLembke（1998）对逆向物流的定义为计划、实施和控制原料、半成品库存、制成品和相关信息，高效和成本经济地从消费点到起点的过

6、程，从而达到回收价值和适当处置的目的。随后，国内外学者对逆向物流的深入研究，使逆向物流概念，日趋完善。人们逐渐认识到在原有正向物流网络系统的基础上构建逆向物流网络系统，可以充分利用原有物流网络的资源，有利于正向和逆向物流系统的协调运作。在国际上，一些著名的制造商，如IBM、DELL、NEC、松下、东芝等电子产品生产企业，已经建立了自己的逆向物流系统网络，并开始实施具体的产品回收业务。逆向物流在企业中的作用逐渐体现出来，在很大程度上节约了企业的资源，提高了企业在市场上的竞争力和信誉度。 　　我国的逆向物流起步比较晚，并且大部分的研究工作主要集中在逆向物流产生的原因、企业逆向物流的模式选择等

7、理论方面，而在运用相关的指标体系进行逆向物流系统的构建与优化方面的研究还相对较少。本文对企业逆向物流系统进行了分析研究、提出系统优化指标体系，并建立了数学模型。借助遗传算法来对企业的逆向物流系统进行评估并根据结果提出系统优化的相关措施。 　　 　　1逆向物流系统建设优化模型 　　 　　逆向物流系统在构建过程中，需要大量相关的指标支撑，本文根据在建设过程中的实际情况，总结出具有代表性的关键性指标（如表1所示）。 　　对表1各项指标的解