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《基于随机需求和顾客退货的供应链协调机制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于随机需求和顾客退货的供应链协调机制第42卷第1期2012年1月东南大学学报(自然科学版)JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Vo1.42N0.1Jan.2012doi:10.3969/j.issn.1001—0505.2012.01.036基于随机需求和顾客退货的供应链协调机制徐慧达庆利黄永(东南大学经济管理学院,南京)摘要:为了加强供应链成员之间的合作关系,构建了与价格及销售努力相关的随机需求下具有顾客退货的单一供应商、单一零售商供应链模型.根据集中决策模式得
2、到供应链协调的一阶必要条件,设计了一种基于回馈与惩罚策略的差别回购契约,论证了该契约可以协调存在顾客退货供应链,使供应商和零售商实现共赢.研究表明:在给定回馈惩罚因子的情况下,供应商可以通过调整销售目标来任意分割整条供应链的利润,且销售目标满足一定范围内供应链的协调才有效.最后通过数值算例验证了上述结论,并分析了顾客退货率对于零售商相关决策变量及供应链总利润的影响.关键词:顾客退货;供应链协调;差别回购契约;随机需求中图分类号:F253文献标志码:A文章编号:100l一0505(2012)0l-0194-05Coordinatio
3、nmechanismofsupplychainbasedonstochasticdemandandcustomerreturnsXuHuiDaQingliHuangYong(SchoolofEconomicsandManagement,SoutheastUniversity,Nanjing,China)Abstract:Toimprovecooperativerelationshipsbetweenmembersinsupplychain,asinglesupplierandsingleretailersupplychainmod
4、elfacingthestochasticdemandinrelationwithpriceandsalesef-fortandthecustomerreturnsisestablished.ThefirstordernecessaryconditionofsupplychainCOOT—dinationisgivenaccordingtothecentralizeddecisionmode,andadifferentiatedbuybackcontractwithsalesrebateandpenaltypolicyisdesi
5、gned,whichisthereafterprovedtobecapableofcoordi—natingthesupplychainwithcustomerreturnsandmakingsupplierandretailerachievewin—win.Thestudyshowsthatwithgivensalesrebateandpenaltyfactor,theprofitoftotalsupplychaincanbedi—videdbysupplierthroughadjustingthesalestarget,and
6、acertainrangemustbesatisfiedbythesalestargettomakethecoordinationofthesupplychaineffective.Finallytheaboveresultsareverifiedbynumericalexample,andtheeffectsOftherateofcustomerreturnsonthedecisionvariablesofretailerandthetotalprofitofsupplychainareanalyzed.Keywords:cus
7、tomerreturns;supplychaincoordination;differentiatedbuybackcontract;stochasticdemand伴随着买方市场的到来,消费者拥有越来越多的自主选择权,顾客退货政策已被众多厂家采用以吸引顾客,同样学术界也对存在顾客退货的供应链进行了广泛的研究.文献[1]提出处理顾客退货的6种模型并对不同模型中的订货量和利润加以对比,研究顾客退货率及可服务退货率等相关参数对于订货量及利润的影响.文献[2]在已知需求分布的情况下研究顾客无缺陷退货且可以进行再次销售模型的订货量问题.文
8、献[3]研究需求不确定条件下供应商以同一价格进行回购的模型,证明了简收稿日期:2011-06-30.作者简介:徐慧(1988一),女,硕士生;达庆利(联系人),男,教授,博士生导师,dqlseunj@126.corn.基金项目:国家自然科学基金资助
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