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时间:2019-02-22
《顾客退货下考虑风险规避的供应链协调研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.UDC⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.密级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~编号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..十I初大学CENTRALSOUTHUNIVERSITY硕士学位论文论文题目顾客退货下考虑风险规避的供应链协调研究学科、专业⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯篱理科学.与.王程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究生姓名⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯周⋯.镳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.导师姓名及专业技术职务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯诲民剩⋯⋯⋯⋯⋯副.熬摭⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..原创性声明IIMiliIlllllUIllllllllllIIIhllfY2423814本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研
2、究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:囝:睦日期:2丛z_年止月旦日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名:旦翌堡∑导师期:丝年卫月硕士学位论文摘要摘要顾客退货是一种常见的商业现象,
3、近年来随着电子商务和网络购物的迅速发展,退货已经成为企业逆向物流中最常见的类型。企业提供的退货政策减小了顾客因选择失误造成的匹配风险,提高了顾客购买的信心,刺激了顾客的需求,但是企业却要为此承担利润的损失和处理退货所产生的成本。由此可见,在企业的供应链管理中,如何制定合理的退货政策,实现整体供应链绩效的最优,是企业亟需解决的问题。另一方面,传统供应链管理的研究主要是以决策者风险中性为假设,以最大化期望利润为决策目标。然而,现实中决策者不仅关注期望利润的最大化,而且更关注预期利润实现的可能性以及面临的各种风险。因此,本文在考虑顾客退货和决策者具有风险规避特性的情形下,研究了顾客退货和决策者风险规
4、避态度对供应链绩效的影响,以及供应链的协调情况。本文首先研究了顾客退货下供应链的协调机制。在顾客退货下,建立了集中式决策模型和分散式决策下的批发价契约和回购契约模型,并与不考虑顾客退货下的模型进行了对比研究。研究表明批发价契约不能实现供应链的协调。一定条件下,回购契约能够协调供应链。在此基础上,探讨供应链成员的风险规避特性对供应链协调的影响。采用金融学中常用的CVaR准则作为零售商的效用度量,分别建立了批发价契约和回购契约模型。研究表明:风险规避零售商的最优订购量低于风险中性时的最优订购量,且随着风险规避程度的加重和顾客退货率的增大而不断减小。回购契约在一定条件下可以实现供应链的协调,实现零售
5、商和制造商的利润的帕累托改进。当制造商不知道零售商的风险规避信息时,其期望利润会下降,体现出信息的价值。随后,进一步探讨顾客退货下考虑需求依赖价格和风险规避的供应链协调研究。在风险中性的集中式供应链模型下,讨论了需求确定和需求依赖价格两种情况下决策者的决策情况。在基于CVaR准则的集中式供应链模型下,探讨了决策者的最优定价和生产策略,研究了边际成本和决策者的风险规避程度对决策变量的影响。此外,建立了由风险中性制造商和风险规避零售商组成的两级分散式供应链下的批发价契约和回购契约模型,并通过数值算例对模型进行了探讨。关键词:顾客退货;风险规避;CVaR;供应链协调硕士学位论文ABSTRACTCus
6、tomerreturnsiSacommonbusinessphenomenoninrecentyears.withtherapiddevelopmentofe-commerceandonlineshopping,customerretumshasbecomethemostcommontypeofenterprisereverselogistics.Returnpolicyreducestheriskofthecustomerchoiceerrorscausedbymismatch,improvetheconfidenceofthecustomerstobuy,andstimulatecusto
7、mers’demand,butcompanieshavetobearthecostsgeneratedbythelossofprofitsandprocessingreturns.Thus,intheenterprisesupplychainmanagement,howtodevelopareasonableretumpolicy,SOastoachieveoptimaloverallsupply
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