《误差理论与测量平差基础教学课件》第二讲.ppt

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1、第一章误差理论与最小二乘原理ErrorTheoryandTheLeastSquaresPrinciple第一讲绪论（Introduction）(复习)思考题1、什么是多余观测，它的作用是什么？2、什么是测量条件，它与误差有什么关系？3、什么是平差？平差能否消除误差？4、最小二乘原理的数学表达式是什么?有几种特例？No.2ClassesofErrorsandCharacteristics2、Allobservationscontainerrors上节课内容回顾：3、Necessaryandredundantobservation4、Theroleofredundantobse

2、rvation1、ObservationsgenerallyrequiresomeforminstrumentationthatisusedbyanobserverincertainenvironmentNo.2ClassesofErrorsandCharacteristics上节课内容回顾：5、Adjustmentaimstoeliminateinconsistenciesamongtheobservations6、AdjustmentfollowstheLeastSquares第二讲误差分类及其特性ClassesofErrorsandCharacteristics1、T

3、rueValueandTrueError2、TheClassesofErrors3、TheprobabilityCharacteristicsofRandomError4、TheStatisticsMeaningofTrueValueNo.2ClassesofErrorsandCharacteristics[1]TheConditionsofSurveying1、TrueValueandTrueErrorObserverInstrumentEnvironmentObjectiveNo.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、TrueValue

4、andTrueError[2]EqualPrecisionSurveyingObservinginthesameconditionQuestion:whatisthesamecondition?No.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、TrueValueandTrueError[3]TrueValueandEstimateValueTrueValue（真值）:反映一个量真正大小、绝对准确的数值以一定准确程度反演一个量大小的数值EstimateValue（估值）:No.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、

5、TrueValueandTrueError[3]TrueValueandEstimateValueNote：1、真值一般无法求得2、一个量观测值和平差值是真值还是估值？No.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、TrueValueandTrueError[4]TrueError（真误差）TrueErroristhedifferencebetweenanobservationofaquantityandtruevalueORTrueErroristhedifferencebetweentheestimatevalueofaquantityan

6、dtruevalueNo.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、TrueValueandTrueError[4]TrueError（真误差）For:Truevalue：X；Estimatevalue:L；Trueerror:ΔthenNo.2ClassesofErrorsandCharacteristics1、TrueValueandTrueError[4]TrueErrorNote:一般情况下，在测量中虽然真值是客观存在的，但观测值的真值及真误差都是不可能知道的，而观测值的某些函数值的真值却是可以知道。根据观测值的函数值与其真值的差异，可

7、以判断观测值中是否存在粗差。(SinceXcanneverbeknown,Δwillneverbeknownaswell)No.2ClassesofErrorsandCharacteristics4)、TrueErrorExample1:设，平面三角形内角观测值为L1，L2，L3三角形内角和的真误差——闭合差（CloseError）W=(L1+L2+L3)估-1800闭合差的真误差W真=(L1+L2+L3)真-1800＝0——闭合差的真值△W=W－W真＝W——闭合差的真误差No.2ClassesofErrorsan