计算机行业科创板系列：AI产业链全景图-20190714-平安证券.pdf

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1、科创板系列——AI平安证券股份有限公司AI产业链全景图2019年7月14日证券分析师研究助理闫磊投资咨询资格编号：S1060517070006邮箱：YANLEI511@PINGAN.COM.CN付强一般从业资格编号：S1060118050035陈苏一般从业资格编号：S1060117080005投资要点整体趋势：人工智能作为第四次工业革命的重要抓手之一，已经成为各国科技领域争夺的焦点。中美两国在该领域各有千秋，竞争日趋激烈。国内人工智能政策环境较好，产业基础初步具备，市场需求十分旺盛。按照中央规划，未来人工智能核心产业、“AI+”（

2、AI与传统产业融合）均是战略发展重点。我们预计，到2020年我国人工智能核心产业市场规模将超过1600亿元，带动相关产业市场规模将超过万亿元。基础层：该层主要为人工智能提供算力支撑和数据输入，包括AI芯片、算力基础设施和大数据服务等。AI芯片方面，未来随着产业自身发展以及科创板的推进，国内AI专用芯片尤其是边缘端芯片领域的投资标的可能增加，一些视觉、语音算法研发企业已经注意到该领域的发展潜力，开始增加该板块的投资。基础设施方面，服务器、云计算、超算等算力都开始向AI倾斜，尤其是GPU服务器需求增长更为迅速，国内主要服务器企业也在持

3、续发力，竞争优势开始凸显。数据服务方面，大数据龙头企业——海天瑞声已经完成科创板申报工作，该领域作为AI产业的“送水人”，市场潜力大。技术层：该层是人工智能的核心，除了开源技术框架主要为国外AI巨头所掌控之外，我国企业在算法、语音和视觉技术等方面的布局已经相对完善。除了A股的科大讯飞之外，视觉技术企业——虹软科技已经科创板过会，建议投资者关注。应用层：该层是我国AI市场最为活跃的领域，国内AI企业多集中在该板块。尤其是语音、计算机视觉、知识图谱等相对成熟的技术，在AI产品、融合解决方案市场（安防、医疗、家居和金融等）上都得到了广

4、泛应用，随着我国“AI+”战略的实施，该领域的市场空间更为广阔。人工智能产业架构图解决方案安防金融交通其他应AI技术落地，包括AI用开放软件平台综合类视觉类语音类机器人类产品以及AI与传统行层业融合的解决方案人工智能产品视觉产品语音助手自动驾驶机器人人工智能技术计算机视觉语音识别自然语言处理知识图谱技术利用海量数据在软件AI软件框架TensorFlowCaffeTorch国产平台层平台上进行算法的训练和推理深度学习算法卷积神经网络递归神经网络深度神经网络其他大数据语音数据图像数据文本数据大数据服务基础基础层主要功能是为AI基础设施通

5、用服务器AI服务器云计算移动终端层上层算法提供算力和数据输入支撑AI芯片GPUFPGAASICs芯片IP目录行业总体篇目AI芯片篇录CONTENTS设施及数据服务篇AI技术篇AI应用篇行业定义及发展历程智能的构成以及人工智能分级人工智能定义及发展历程思维记弱人工智能：某个方面擅长的忆能力行业定义：人工智能（AI）是指利用机器代替人工智能，超出特定范围无解人类的认知、分析、识别和决策，是机器对人模感知学习与拟强人工智能：全面达到人类水的意识、思维和决策过程的近似模拟。智能自适应能力能力平，无法做人、机区分发展历程：人工智能概念起源

6、于1956年。60多年的发展过程中，经历了两次高潮、两次低谷。决策行超人工智能：各个领域超越人为能力类，创新创造领域超越人类，在2006年以后深度学习算法取得突破之后，人解决人类无法解决的问题工智能应用明显向好，并在2017年再次进入爆发期，“算力、算法、数据”的全面突破是AI人工智能发展历程第三次爆发的最主要动力。发展阶段：当前，人工智能的发展仍处于“弱”人工智能阶段，只具备在特定领域模拟人类的能力，“工具性”仍是该阶段主要特点，同全面模拟或者超越人类能力的强人工智能、超人工智能差距巨大。资料来源：国家统计局、平安证券研究所人工

7、智能产业链构成人工智能产业链构成人工智能产业链构成行业应用应用AI工作流程：通过海量数据输入，在算法平台（软AI产品AI应用平台及服务层件框架）上进行模型训练，形成AI技术工具，处理现实应用问题。应用技术技AI产业链构成：人工智能是典型的分层结构：一般术分为基础层、技术层和应用层智能语音计算机视觉自然语言处理其他技术层─基础层：主要提供数据输入和计算能力，包括AI芯片、AI基础设施、数据及服务等；软件框架深度学习算法数据及服务─技术层：在基础层上开发算法模型，通过软训练推理件框架进行训练和学习，获得人工智能技术，其中算法模型是A

8、I的灵魂；基─应用层：针对不同的场景，将人工智能技术基础硬件基础计算架构移动终端设备础进行应用，进行商业化落地。层CPUGPUFPGAASIC全球AI市场增长较快，但投融资趋于冷静、创业窗口开始关闭2017-2022年全球人工智能市场