正项级数Cauchy判别法的改进.pdf

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1、第38卷第2期南昌大学学报(理科版)Vol.38No.22014年4月JournalofNanchangUniversity(NaturalScience)Apr.2014文章编号:10060464(2014)02011603正项级数Cauchy判别法的改进高军杨,彭超(中国矿业大学(北京)理学院,北京100083)摘要:探讨了正项级数敛散性的判别方法。改进和推广了经典的Cauchy判别法,获得了一般形式的Cauchy判别法。关键词:正项级数;Cauchy判别法;敛散性中图分类号:O174.5文献标志码:AImprovementaboutcauchycriterio

2、nofsiereswithpositivetermsGAOJunyang,PENGChao(SchoolofScience,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Beijing100083,China)Abstract:Itdiscussedsomecriterionsfortheconvergenceofserieswithpositiveterms.ItobtainedsomeprogressabouttheclassicalCauchycriterion.Keywords:Serieswithpositiveterms;Cauch

3、ycriterion;Convergence多数学工作者对此展开了大量的研究,获得了一些在无穷级数的教学研究中,正项级数∑an敛较好的结论(见文献[4-5])。如著名的拉贝散性的判别是最重要的研究内容之一,其研究方法(Raabe)判别法和高斯(Gauss)判别法等。因此本灵活多样(见文献[1-3])。众所周知,达朗贝尔论文我们主要探讨Cauchy判别法的改进与推广,使(D’Alembert)判别法与柯西(Cauchy)判别法是判得新的判别法可以判别更多级数的敛散性。别正项级数∑an敛散性比较简便有效的两种方法。并且Cauchy判别法能够判别一切能用1主要结论及其证明D’A

4、lembert判别法所判别的级数。但是这两种方法定理1设∑an为正项级数,若成立an+1也有很大的局限性。例如当lim=1或者limn→∞ann→∞nnlim(1-槡an)=ann→∞lnn槡an=1时,这两种方法也无法判别∑an的敛散1则当a>1时,级数∑an收敛,当a<1时,级数性。这说明它们对常见的p-级数的敛散性∑np∑an发散。的判别都是失效的。nn经典的Cauchy判别法:设∑an为正项级数,若证明若a>1,由于lim(1-槡an)=a,n→∞lnn成立所以存在N0,当n>N0时,我们有nlim槡an=anna+1lnn(a+1)nn→∞(1-槡an)>,即(

5、1-)>lnn22n则当a<1时,级数∑an收敛,当a>1时,级数an∑an发散。n注意到数列{}关于n是严格递增的,而函数y=进一步地,围绕这两种方法的改进,国内外的许lnn收稿日期:20131017。基金项目:国家自然科学基金资助项目(11261002)。作者简介:高军杨(1975-),副教授,博士。第2期高军杨等:正项级数Cauchy判别法的改进·117·1x1为了证明定理2,我们需要下面的引理。(1-)在(1,+∞)上严格递增趋于,故我们能xe引理1若函数f(x)在[0,+∞]上可导,且够推出xlim槡f(x)=1。则有lnna+1lnna+1n2a+1x→∞

6、nlnn(1-)=(1-)lnna+12<xn2n2x(槡f(x)-1lim=1以及lim11x→+∞lnf(x)x→+∞a+1=a+1xlnn2e2n2x(槡f(x)-1)-xlnf(x)12=[lnf(x)]2a+1既然>1,故由正项级数的比较判别法,级数x2证明显然lim槡f(x)-1=0,易见limx→+∞x→∞∑an收敛。lnf(x)=0,由洛必达法则,当a<1时,完全类似的方法可以判别级数xxlnf(x))′∑an发散。x槡f(x)(槡f(x)-1xlim=lim=1x→+∞lnf(x)x→+∞(lnf(x))′由定理1,我们立即可判别级数的敛散∑npxxx性

7、。lim槡f(x)=1x→+∞事实上,由于类似地,我们可以证明limxx→+∞1xx(1-)2(px槡f(x)-1)-xlnf(x)1。limx(1-1)=lim槡x=lim[lnf(x)]2=2px→+∞lnx槡xx→+∞lnxx→+∞(k)定理2的证明注意到lnn=lnln…lnn,1烏烐烑xxlnpk11x(1-)′-()′槡xp槡xpx由引理1,我们有=lim=p(lnx)x→+∞(lnx)′n(k)(k)1lnnlnnxx(k-1)a=1-a-o()槡(lnn)nn根据归结原则我们有且nxn(1-1)=limx(1-

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