韩国留学生习得程度副词真、太的偏误分析.pdf

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1、韩国留学生习得程度副词“真”、“太”的偏误分析摘要随着全球范围内的“汉语热”愈演愈烈，学习汉语的人数逐渐增多，留学中国的留学生也越来越多。加上近年来中韩两国在社会经济、文化等方面的联系日益密切，两国的留学生人数逐年增多，在华留学生中韩国学生数量居各国留学生数量首位，韩国人学习汉语的热情也越来越高涨。由于留学生母语对汉语学习的影响和汉语本身所存在的难度等原因，导致了留学生在学习汉语的过程中，多多少少会产生一些偏误，这些偏误的存在严重影响留学生对汉语的学习效率。本文通过对“HSK动态语料库”中提取的

2、程度副词“真”、“太”的偏误语料的分析，探究偏误产生的原因，并提出相应的教学策略，从而希望能进一步提高对外汉语的教学水平和汉语学习者的学习效率。本文首先从本体研究入手，以三个平面理论为基础，通过分析北京大学CCL语料库的语料，对程度副词“真”、“太”分别从语义、句法和语用三个方面进行了研究。基于上述本体研究，本文又对程度副词“真”和“太”分别从语义层面、句法层面和语用层面进行了对比分析。接下来，本文对韩国留学生习得程度副词“真”、“太”的偏误进行分析。基于北京语言大学HSK动态作文语料库，对搜集

3、到的韩国留学生习得程度副词“真”、“太”的偏误语料进行统计，偏误分析，并结合有关资料归纳偏误类型，总结偏误原因，找出偏误形成的规律。最后，通过偏误分析得出结论，探讨避免偏误的方法及教学策略，并为对外汉语的教学提供一些方法、建议。关键词：“真”，“太”，“偏误分析”，“教学策略”IAnErrorAnalysisonAdverbofDegree“zhen”,“tai”ofKoreanStudentsAbstractWiththeworldwide"Chinesefever"intensified,t

4、henumberofChineselearningpeopleisgraduallyincreasing.MoreandmorestudentscometoChinatolearnChinese.Inrecentyears,theconnectionsonthesocial-economic,culturalandotheraspectsaretiescloselybetweenChinaandSouthKorea.ThenumberofKoreanstudentsstudyinginChina

5、isatthefirstplaceamongallthecountries.TheenthusiasmforlearningChineseofKoreanisalsoincreasinglyhigh.AstheinfluenceofmothertongueofstudentslearningChineseandChineseinherentdifficultyoflearning,therearemoreorlesserrorsintheprocessofinternationalstudent

6、slearningChinese,andsucherrorsexistaseriousimpactonChinesestudents’learningefficiency.Thispaperanalyzesthe"HSKdynamiccorpus"toextractthedegreeadverb"zhen","tai"biascorpus,toexplorethereasonsforerrorsgeneratedandthecorrespondingteachingstrategies,ther

7、ebyhopetofurtherimprovetheteachinglevelofaforeignlanguageandefficiencyofChineselearners.Firstly,westudiedthesemantics,syntaxandlanguagefromthebodyofresearch,basedonthetheoryinthreeplanesbyanalyzingPekingCCLcorpus.Next,thepaperanalyzedtheerroroflearni

8、ngadverbofdegree"zhen"and"tai"byKoreanstudents.BasedonBeijingLanguageandCultureUniversityHSKdynamiccompositioncorpus,wedidthestatisticsanderroranalysistothecorpuswegatheredandcombinedwiththeinformationsummarizedbiastype,summarizedthereasonsforbiaside