基于决策者偏好的区间型属性熵权确定方法.pdf

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1、第19卷第1期2010年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.19.No.1Feb.2010基于决策者偏好的区间型属性熵权确定方法周荣喜1,何大义2,徐建荣1(1.北京化工大学经济管理学院,北京100029;2.中国地质大学(北京)人文经管学院。北京100083)摘要:给出了一种基于决策者主观偏好的区间型属性熵权决策方法。将决策者的乐观测度引入到区间型多属性决策问题中,结合区间型多属性决策中确定熵权的方法,建立了既能反映决策者乐观测度,又能充分利用已有客观信息的区间型熵

2、权优化模型。最后将其用于航天研制项目风险决策,实例表明了该方法的实效性。关键词:多属性决策;区间型熵权;乐观测度;风险决策;航天研制项目中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007.3221(2010)01—0060.05MethodofDeterminingEntropyWeightsofAttributesBasedonDecsion-maker’SPreferenceinUncertainMultipleAttributeDecision-makingZHOURong—xil,HEDa.yi2,XUJian.ron

3、91(1.SchoolofEconomicsandManagement,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beifing100029,China;2.SchoolofHumanities&EconomicManagement,ChinaUniv.ofGeo-SciencesinBeijing,Beijing100083,China)Abstract:Anewmethodofdecisioninintervalentropyweightsisgivenonthebasisofdecisio

4、n—maker’ssub/ec·tivepreference.Themeasureofoptimismofdecision-makerisintroducedtothesituationoftheintervalnumberinuncertainmultipleattributedecision—making.Basedonthemethodofdeterminingintervalentropyweights,theoptimizationmodelwhichcanbothreflectthemeasureofoptimism

5、ofdecision-makerandmakefulladvantageofexistingobjectiveinformationisdeveloped.Finally,anexampleofriskdecisionforthedevelopmentofaerospaceprojectispresentedtoshowthefeasibilityandeffectivenessofthisnewmethod.Keywords:multipleattributedecisionmaking;intervalentropyweig

6、ht;measureofoptimism;riskdecision;de-velopmentofaerospaceproject0引言多属性决策理论方法已被广泛应用于经济管理诸多领域,其中属性权重的合理性直接影响着决策结果的可靠性和正确性,所以在多属性决策中,权重问题的研究占有重要地位。人们在决策中获得信息的多少和质量决定决策结果的精度和可靠性,而信息熵可以用来度量获取的数据所提供的有用信息量,由此而产生了熵权法,该方法确定的权重完全是依赖已有的客观信息,已被广泛应用于决策过程¨“’。Yager¨’引入有序加权平均(Ordere

7、dWeightedAveraging)算子,简称为OWA算子,据此提出两种测度:orness测度和andness测度。文献[8,9]提出将OITIeSS测度视为决策者的乐观测度,此时的乐观测度为实数型。但很收穑日期:2009·01—07基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871002)作者简介:周荣喜(1972-),男,博士,副教授,研究方向:决策分析,金融工程等;何大艾(1973·),男.博士,讲师,研究方向:决策与优化;徐建蓉(1983-)女,项士生。第l期周荣喜,等:基于决策者偏好的区间型属性熵权确定方法61多情况下,

8、决策者的主观偏好值是不确定的,通常可用区间数表示。本文在文献[1]的基础上。引入区间orness测度,即区间乐观测度,从而在确定区间型多属性熵权时能够有效融人决策者的主观偏好,建立了一种主、客观相结合的区间型熵权优化模型,并给出了一种基于墒权的区间型多属性决策方

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