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时间:2019-11-22
《基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第24卷第4期运筹与管理Vol.24,No.42015年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2015基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定马骁霏,仲秋雁,曲毅(大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连116024)摘要:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离
2、,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。关键词:突发事件;共性知识模型;区间型多属性决策;熵权中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007-3221(2015)04-0016-07ACalculationMethodforEntropyWeightofEmergencyAttributesBasedonIntervalMulti-attributeDecisionMakingMAXiao-fei,ZHONGQ
3、iu-yan,QUYi(SchoolofManagementScience&Engineering,DalianUniversityofTechnology,Dalian116024,China)Abstract:Real-timedataofemergenciesarethebasisofemergencydecisionmaking.Bettercapacityofdatahan-dling,exactingentropyweightsofemergencyattributes,andfilteringcriticalattributeswhichreflectthedeve
4、lop-menttrendofemergenciesarekeystoimprovingefficiencyandaccuracyofdecisionmaking.First,thispapershowsawaythatusescommonknowledgemodeltostructurallyrepresentemergencyanditsattributes.Thenthemonitoringdataofemergencyattributesareconvertedtointervalnumberswiththemethodofintervalmulti-attrib-ute
5、decisionmakingreferred.Consequently,dimensionofthedatadecreaseswhilethiswaykeepstemporalorderinformation.Besides,theemergencyattributesaretransformedintocost-typeattributesbymeansofdefiningthedistanceofdataandinterval,andentropyweightsofemergencyattributesarecalculatedbyutilizingthemethodofin
6、tervalmulti-attributedecision-makingbasedonentropyweight.Thehighertheentropyweight,themoretheinformationwhichcontainsthetrendofemergency,andthiskindofattributesismoreimportant.Finally,anexampleisgiventoillustrateeffectivenessandpracticalityofthemethod.Keywords:emergency;commonknowledgemodel;i
7、ntervalmultipleattributedecisionmaking;entropyweight0引言突发事件应急管理是在应对突发事件过程中,为了降低事件带来的危害,实现优化决策的目标,在对突发事件的原因、过程及后果分析的基础上,充分利用社会各方面的相关资源,对突发事件进行有效的预[1]警、控制及处理的整体活动;其中,应急决策是减轻突发事件危害及影响的关键环节。熵理论中,人们[2]在决策时获得信息的数量和质量,是决定决策可靠性大小与精度的重要因素;评价指标的重要程度可以给
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