博客社區中知識交流行為探究

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1、博客社區中知識交流行為探究摘要:本文從麥克利蘭的成就需求理論出發,探討博客成員的個性特征與在博客社區內知識交流的關系。運用統計分析,采用逐步回歸分析方法,得出個性特征裡的每個因素在知識獲取和知識貢獻兩個方面的貢獻程度,從量化的角度分析博客寫作者在博客社區中的個性行為關鍵詞:博客;知識交流;成員行為國內外的博客熱潮在持續高漲,其影響也已經滲入到人們的生活當中,然而,目前卻很少有研究機構針對博客的使用者進行深入的研究。內現有的幾個博客市場調查研究都是從博客用戶使用偏好的角度入手進行定性分析,缺少從一個更深的層面進行定量分析,來探討形

2、成博客用戶在社區中知識交流與共享的行為。本文從網絡和博客的使用者入手,結合博客自身的科技特性,對使用者的個性行為進行歸分析,通過深入分析促使博客用戶使用博客行為的主觀原因和客觀原因,試圖找出影響博客使用者的使用意願與使用行為的關鍵因素,如何進行知識交流與共享一、研究框架從成就需求理論出發,研究成員特征、知識交流和激勵機制的關系,試圖找出影響博客社區成員知識交流的因素。成員特征被分解為人口統計學特征(如年齡、性別、教育程度等)和個性特征(如自我效驗、成就需求、內在動機等),主要探討的是個性特征對知識交流的影響,知識交流分為兩種情形

3、:知識獲取和知識貢獻,而激勵機制指的是博客社區隊成員的參與獎勵計劃,包括經濟強化、表現評估等形式二、博客社區成員的基本情況描述本次研究共計發放調查問卷248份,收回有效樣本201份。在201份的問卷中,其中男性占52.7%,女性占47.3%年齡大部分在25歲左右,大專或本科教育程度占到90.5%,上班族和學生占主體,各占16.4烤口81.6%,月收入大部分在1000元以下,2000-5000元的占到11.4%,使用網絡的時間在三年以上的,占到41.3%,整體反映瞭調查的群體大部分是年輕人,男性居多,學歷偏高層次。本文利用數據統計

4、軟件spsS11.0對問卷調查得到的數據資料進行分析,對數據分別進行信度分析,都顯岀瞭很高的可信度三、知識獲取與博客社區成員個性特征之間的回歸分析以知識交流與共享的知識獲取為因變量,以博客社區成員的內在需求、自我效驗和內在動機為自變量,采用Stepwse逐步回歸方法進行分析,回歸結果列於表1中,從表中可以看出,回歸方程的解釋總方差51.8%,而第四部回歸的F值=12.506,顯著性概率Sig=0.001,到瞭相當高的顯著水平從表2(回歸系數及顯著性檢驗表)中可以發現,所有自變量中聯系效驗首先進入模型,這說明自我效驗中的聯系校驗的

5、偏回歸偏差(對知識交流的影響和貢獻)最大,其次是內在動機裡的社會提升與評論進入模型,再次是信息效驗和自我表達。而未進入模型的因素包括親和需求、權力需求、成就需求、學習娛樂、科技校驗,說明這些因素與前述因素相比對知識獲取的影響程度相對較小從回歸分析中,我們可以得出如下回歸方程:知識獲取二1・754+.284xX1+・274xX2+.244xX3+.186xX4X1代表聯系效驗X2代表社會評論與提升X3代表信息效驗X4代表自我表達四、知識貢獻與博客社區成員個性特征之間的回歸分析以知識交流與共享中的知識貢獻為因變量,以博客社區成員的內

6、在需求、自我效驗和內在動機為自變量,采用Stepwise逐步回歸方法進行分析,回歸結果列於下表中。從表3模型參數表可以看出,回歸方程能夠解釋總方差為55.3%而第四部回歸的F值=10.702顯著性概率Sig=0.001z達到瞭非常高的顯著性水平從表4(回歸系數及顯著性檢驗表)中可知,所有自變量中聯系效驗最先進入模型,這說明自我效驗中的聯系效驗的偏回歸偏差(對知識交流和貢獻)最大,其次是自我表達、科技效驗,最後進入模型。而未進入模型的因素包括親和需求、權力需求、成就需求、社會提升與評論、學習娛樂、信息效驗,說明這些因素與前述因素相

7、比對知識獲取的影響程度較小。從回歸分析,可以得到如下的回歸方程:知識貢獻=-2.287+.489xZ1+.236xZ2+.190Z3Z1代表聯系效驗Z2代表自我表達Z3代表自我效驗五、結論(1)通過對樣本數據的統計分析,發現自我效驗各變量和知識交流之間的相關關系得到瞭驗證,科技效驗、信息效驗和聯系效驗會增加博客社區成員的知識交流水平,是博客社區成員進行知識交流的重要因素(2)內在動機中的自我表達、學習娛樂、社會提升與評論促進博客社區成員的知識交流和共享,激勵會使博客社區成員對博客的忠誠度更高,根據數據的分析發現,內在動機中的社會

8、評論與提升尤為重要,它對知識交流有著顯著性影響,尤其是博客寫作者,想讓更多的人瞭解自己,發現自己,提高自己的知名度(3)博客寫作者除瞭具備一定的電腦網絡、一定量的信外,還表現出瞭願意交流,在其中獲取有用知識,並且貢獻自己相關信息,突出瞭自我記錄、自我表達等個人意

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