集水區上游溪流整治率之研究-以頭汴坑集水區為例

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1、集水區上游溪流整治率之硏究•以頭汴坑集水區爲例劉佳芳⑴鄧英慧⑵周文杰⑶摘要本硏究是以地理資訊系統配合影像處理技術,分析頭汴坑集水區之地文及水文特性,並將各項參數之資料自動轉成農業非點源污染模式之資料格式;用以評估集水區逕流水質、水量、與泥砂產量,供集水區溪流整治規畫設計之參考,所得結果摘述如下:子集水區自動判識,可分段計算河道安全與合理之斷面。農業非點源污染模式之地表覆蓋因子(C),可利用衛星影像資料計算集水區之常態差異植生指標(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI);經線性反向配置後(植生覆蓋濃密之林

2、地爲0.001;崩塌裸地爲1.0),可估算集水區內各小區之地表覆蓋因子,免除資料缺乏或主觀上不合理之認定。農業非點源污染模式係採用單場暴雨爲評估基準,雖無法有效的評估集水區之年土壤流失量,惟可模擬設計頻率年之降雨強度,推算集水區各河段之逕流與土砂生產量,供溪流整治之參考。關鍵字:地理資訊系統、農業非點源污染模式、常態差異植生指標立中興大學水土保持學系碩士生⑵:台灣電力公司發電處水土保持專業工程師⑶:中華大學土木系講師Thereconstructiverateofheadwaterstreams:AcasestudyontheTou・Bian-Ke

3、ngwatershedChia-FangLiu(1)Ying-huiTeng⑵Wen-ChiehChou⑶⑴:DepartmentofSoilandWaterConservation,NationalChung-HsingUniversity,Taichung,Taiwan,ROC.⑵:ProfessionalEngineerofSoil&WaterConservation,DepartmentofPowerProduction,TaiwanPowerCompany⑶:DepartmentofcivilEngineering,ChungHuaUn

4、iversity,Hsinchu,Taiwan,ROC・ABSTRACTBasedonthegeographicinformationsystemcoupledwithsatelliteimageanalysistechnology,thisstudyestablishedanautomaticdelineationsystemtotransformthewatershedtopographicandhydrologicdataintotherequiredagriculturalnon-pointsourcepollutioninformati

5、on.Thebasincharacteristicsforevaluatingrunoffquality,quantity,andsedimentyieldcanbeobtainedbythesystemandtoprovidebasicdesigningreferencesforheadwaterstreamsreconstruction.Theresultsobtainedarepresentedasfollows.Thereasonableandstablestreamprofilescanbeobtainedusingsub-waters

6、hedautomaticdelineation.Thesurfacecoverfactor(C)intheagriculturalnon-pointsourcepollutionmodelcanbeacquiredbythecalculationofnormalizeddifferencevegetationindex(NDVI)andtheusingsatelliteimagelinearreversetransformationtransformation(densevegetationcoverforforestlandis0.001;la

7、ndslidebaresoilis1.0).Thelandcovercharacteristicderivedfromthismethodiscapableofavoidingthedeficiencycausedbythelackofdatabaseandtheirrationaldiscriminationsubjectively.Theagriculturalnon-pointsourcepollutionmodelisbasedonsingleevent,soitisunabletoevaluatetheyearlytotalsoillo

8、ssquantityofthewatershed.However,therunoffandsedimentyieldforeachstr

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