多层螺旋ct诊断冠心病的临床应用价值研究

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1、多层螺旋CT诊断冠心病的临床应用价值研究【摘要】MSCT技术诊断效果较好,但通过分析发现对于远距离的扫描图像清晰程度还有一定的局限性,目前也是准确、无创、快速以及适用范围较广的一种冠心病诊断技术。【关键词】多层螺旋;CT;冠心病20世纪80年代末期,开始开发了以滑环技术作为主要支撑的螺旋CT,成为了CT技术史上的里程碑,因为这一技术的出现不仅让扫描全身成为可能,而且也能够实现连续扫描[1-3]o螺旋CT的出现为CT的运用和发展开拓了广阔的空间,对于探测器也提出了更高的要求,1998年推岀了multisliceCT,MSCT,

2、也就是多层螺旋CT,该技术的运用使螺旋CT的性能最大限度的发挥作用。目前在冠心病临床上螺旋CT技术已经被广泛应用,为观察其诊断价值,我们对80例患者的临床诊断资料进行回顾分析,现报告如下。1资料与方法1.1一般资料本次研究所选择的是2012年3月到2013年3月本院共收治的80位冠心病患者,他们在临床上的表现均符合WHO缺血性心脏病诊断标准。其中,男59例,女21例。年龄在46~79岁之间,平均63.1岁。心电图显示窦性心律,有ST〜T段改变,心室率均〈69次/min。患者的发病现象类型为:36例心绞痛,27例心肌梗塞,17

3、例无症状心肌缺血。1.2方法本院使用的是德国西门子64螺旋CT扫描机,螺旋距为0.6mm,准确值为0.6mm,重建层厚度为0.4mm,机器扫描参数的设置为120kV,850mAso对患者先使用机器进行平扫,扫描范围自器官分叉到心脏底部,在扫描过程中,医生应该指导患者要摒弄20s左右,只有这样才能够保证机器所采集到的数据在图像上能够呈现,并且是同点采集。之后,应该自肘静脉注入非离子造型,其注射速率为4.5-5.0ml/s,在扫描过程中造影剂量一般为1.5ml/kgo为了避免伪影产生,应该双相注射。并且在注射之后视患者情况而定。

4、图形数据采集完成之后应该利用与CT机直接相连接的图像处理工作站进行三维图像构建,让其通过图像表面的阴影呈像进行密度比对,根据现摘程度将其分为不同等级:内径为100%,那么属于闭塞。内径75%~99%为重度,内径为50%~74%为中度,内径〈50%为轻度。之后应该采用Judikins方法进行选择性冠状造影,以结果作为标准,对患者的冠状动脉进行分段造影,确定其灵敏度和准确度。2结果使用CT密度值进行斑块类型预估。其根据统计数据显示,近距离的血管灵敏度和特异度以及准确度极高,而中端的指标表现为较为理想状态,远端数据指标灵敏度、准确

5、度和特异度都迅速下降,并且是急剧下降。3讨论3.1多层螺旋CT核心技术3.1.1CT球管CT机和其他的X线设备一样,都是通过対人体组织对X射线的吸收差异性而产生的不同图像來判定病情的,CT球管是X射线的的最重要源泉。多层螺旋CT是通过不间断的扫描而加大X线的计量来实现图像的,这个过程需要CT球管有很高的热容量。3.1.2探测器探测器是通过投射到的X射线,通过DAS转换为数字化信息的过程。探测器可以分为固体探测器和气体探测器两种。3.1.3多排探测器在1998年,多层螺旋CT退出后就运用于临床,并且广泛使用,被认定为今后CT技

6、术的主要发展方向。多层螺旋探测指的是使用宽探测技术,通过增加探测器排数进行的一种数据图像采集。这种探测器呈现出来的是一种二维列阵关系。3.1.4数据图像采集数据图像采集指的是接受探测器所采集到的人体X线信号,并将这些信号转化为其重组信息的主要符号。传统的CT主要是通过X线的约束性接受探测器接收信号并转换,而MSCT则是通过可以调节的宽度进行任意扫描而进行的图像采集。3.2多层螺旋CT诊断冠心病的临床应用冠心病是一种由冠状动脉器质性(动脉粥样硬化或动力性血管痉挛)狭窄或阻塞引起的心肌缺血缺氧(心绞痛)或心肌坏死(心肌梗死)的心

7、脏病,已成为缺血性心脏病。引起冠心病的原因比较多,其中最为主要的原因是供应心脏本身的冠状动脉血管壁形成粥样斑块造成的。这是一种常见的心血管科多发病之一。随着我国进入老龄化社会步伐的加快,冠心病的发病率呈现明显增长趋势。所以,应该引起临床广泛重视和关注。冠心病的主要症状表现为胸腔压榨性疼痛以及由此而伴随的出汗、眩晕以及恶心,严重的会因此而昏厥甚至出现心力衰竭导致死亡。所以,対于冠心病患者而言,准确的诊断其病情,并一且在此基础上制定具有一定治疗意义的方案具有重要意义。通过CT呈像造影技术诊断冠心病是•种非常有效的方法,具体操作就

8、是将导管经过人体的大腿或者是从大腿周围插入,探寻左右冠状动脉而观察期影像,这种图像能够较好的解释冠状动脉的形态以及冠状动脉的位置、程度和范围,具有很强的科学性。螺旋CT技术灵敏度较高,根据人体对X线的吸收和透过率的差异能够迅速的确定人体部位每一部位的厚度,以此再将其转换为熟悉信息,通过计算

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