肺栓塞患者应用多层螺旋ct诊断的临床价值

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1、肺栓塞患者应用多层螺旋CT诊断的临床价值摘要:目的探讨分析应用多层螺旋CT诊断肺栓塞患者的临床价值。方法选取我院2014年11月〜2015年7月收治的肺栓塞患者70例,将其随机分为对照组35例和观察组35例,分别采用常规CT和多层螺旋CT进行诊断,观察两组患者的栓塞数,并通过两组CT结果计算出两种方法的CT敏感度。结果常规CT检查出肺栓塞患者21例,CT敏感度为60.0%,而多层螺旋CT检查出肺栓塞患者33例,CT敏感度为94.3%,只漏检2例,两组诊断结果之间差异较大,P<0.05,有统计学意义。结论使用多层螺旋

2、CT诊断肺栓塞结果更为清晰,与常规的CT诊断相比其优势更高,敏感度更高,有较高的临床推广价值。关键词:肺栓塞;常规CT;多层螺旋CT肺栓塞(PE)又?Q肺血栓栓塞,是由于内源性或外源性的栓子堵塞肺动脉主干或分支,从而引起肺循环障碍的临床病理生理综合征[1]。近年来,肺栓塞在我国的发病率日趋见长,且致死率较高,因此做到在肺栓塞的早期及时准确诊断以保证治疗效果极为重要[2]o木次研究特选取70例肺栓塞患者,分别使用常规CT和多层螺旋CT的诊断方法,对多层螺旋CT诊断的临床价值进行探讨,现报告如下。1资料与方法1.1一般

3、资料选取我院收治的肺栓塞患者70例,对照组35例,其中男21例,女14例;年龄42~79岁,平均年龄(61.8±3・1)岁。观察组患者35例,其中男18例,女17例;年龄45~76岁,平均年龄(60.6土4.3)岁。所有患者均符合肺栓塞的诊断标准,临床主要表现为:呼吸困难、发热,出现间断性胸闷、疼痛或咯血,严重时可出现晕厥。两组患者在年龄、性别等方面无统计学意义,P>0.05,有可比性。1・2方法1.2.1常规CT诊断使用美国GE公司生产的LightSpeed16全身扫描机,对患者的肺部进行扫描,矩阵控制在512X

4、512,电流为300mAh,电压为120kVo1.2.2多层螺旋CT诊断应用GElight多层螺旋CT仪,是患者仰卧头先进,给予患者从肺尖至肺底进行全肺扫描,首先进行常规扫描,随后进行增强和延迟扫描,于患者上臂静脉处用高压注射器推注90-100ml碘海醇造影剂,速度控制在3.5ml/s,延续时间为15s,扫描层厚为5mm,重建时间为0.5So扫描顺序为由膈肌水平及其头侧部开始,至主动脉弓水平上方的2cm为止,获取所需全部信息后,输入工作站自行进行处理。矩阵控制在512X512,电流为300mAh,电压为120kV,

5、螺距为1.35:1,检查过程中患者需进行屏气并不得间断,否则影响诊断结果。1.3图像处理采用AW(AdvantageWorking)4.6软件,对所得结果进行多重图像重建,分别对MPR(多平曲重组)、MPVR(多平面容积重建)及VR(容积再现)3种方法进行原始图像处理,多角度、多层次了解肺部病变位置及血管狭窄程度[2]。1.4统计学方法对所得数据用统计学方法进行处理,采用t检验,P<0.05时记为有统计学意义。2结果在常规CT检查中,35例患者中检出栓塞患者21例,漏检了14例,CT敏感度为60.0%。多层螺旋CT

6、检出中,检测结果更为全面、清晰,其中肺叶动脉显示数为184支,栓塞数为85支,栓塞率为46.2%;主动脉显示数为78支,栓塞数为13支,栓塞率为16.7%;肺段动脉显示数为628支,栓塞数为56支,栓塞率为8.9%;亚段动脉2012支,栓塞数为103支,栓塞率为5.1%;英他动脉分支显示数为6527支,栓塞数为72支,栓塞率为1.1%O35例患者中,以多层螺旋CT的方法进行诊断检出33例肺栓塞患者,只漏检了2例,CT敏感度达到了94.3%o两组CT诊断方法得到的CT敏感度差异较大,P<0.05,有统计学意义。3结论

7、肺栓塞的发病率在我国临床诊断屮有逐步增高的趋势,有研究表明,肺栓塞的及时诊断和治疗冇利于降低患者的死亡率,达到良好的治疗效果[4]。肺栓塞主耍包括肺血栓栓塞、脂肪栓塞综合征、羊水栓塞、空气栓塞等,主要是由于血栓性静脉炎、充血性心功能衰竭、妊娠、癌症或长期卧床等原因引起的,主要临床表现有呼吸困难、胸闷气短、胸痛、咯血甚至晕厥,部分症状会引起患者烦躁不安、惊恐等症状[5]。多层螺旋CT是近几年來发展起來的一种新的影像技术,与常规的CT诊断技术相比,具有全方位、多平面的数据获取优势,能同时获得多达4个及以上层次的图像投影

8、数据,具有扫描时间短、图像清晰、扫描范围全面的特点,减少了检查时间,得到分辨率较高的图像,利于急性肺栓塞患者得到及时救治和极小栓塞的发现,对肺栓塞的及时确诊及治疗发挥着重要的作用[6]。诊断过程中,患者的屏气和合作是高质量结局的根本保证,选取从下而上的扫描方式,不仅可以减少上腔静脉浓度显影所造成的伪影,还可以减少呼吸伪影的影响,而MPR、MPVR和VR等多重

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