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《2017-2018学年高中数学第一章统计案例阶段质量检测B卷（含解析）新人教A版选修1-2》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第一章统计案例【阶段质量检测（一）】（B卷能力素养提升）（时间90分钟，满分120分）一、选择题（本大题共10小题，每小题5分，共50分）1.在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（）A.预报变量在/轴上，解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上解析：选B在散点图中，预报变量在y轴上，解释变量在/轴上.2.在回归分析中，残差图中的纵坐标为（）A.残差B.样本编号C.7D.$解析：选A残差是真实值与预报值的差，残差分析就是对这些残差画出残差图进行分A.线性函数模型B.二次函数模型C.指数函数模
2、型D.对数函数模型解析：选A画出散点图（图略）可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近，故最可能是线性函数模型.4.利用独立性检验来考虑两个分类变量才与卩是否有关系吋，通过查阅下表来确定“才和卩有关系”的可信度.如果&〉5.024,那么就有把握认为“尤和F有关系”的百分比为（）0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001Ab0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A.25%B.95%C.5%D.97.5%解析：选D・・・&>5.024,而在观测值表中对应于5.024的是0.025,
3、A有1—0.025=97.5%的把握认为^和/有关系”，故选D.y•E•D5.如图所示，图中有5组数据，去掉（填字母代号）组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大()•BC•4A.EOB.CX解析：选A•••儿b,a〃四点分布在一条直线附近且贴近某一直线，〃点离得远，•••去掉厂点剩下的4组数据的线性相关性最大.故答案为A.6.在一次实验中,测得匕，力的四组值分别是水1,2),〃(2,3),03,4),〃(4,5),则y与;rZ间的回归直线方程为()A.y=2x+B.y=x+2C.y=x+1八D.y—x—1解析：选CvT=1+2+3+4=2.5,7=2+3+4+5=3.5,•••这组数据
4、的样本川心点是(2.5,3.5),把样本中心点代入四个选项中，只有y=x+1成立，故选C.7.为判定喜欢黑色的人是否易患抑郁症，对91名大学生进行调査，得到如下2X2列联表：患抑郁症未患抑郁症合计喜欢黑色153247不喜欢黑色143044合计296291附表:P心k)0.0500.0100.001Ao3.8416.63510.828则下列说法正确的是()A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜欢黑色与患抑郁症有关系A.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为喜欢黑色与患抑郁症有关系B.在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为喜欢黑色与患抑郁症有关系C.不能认为喜欢黑色与患抑郁症有关系解
5、析：选D经计算斤~9.8X10TW3・841,故没有理由认为喜欢黑色与患抑郁症有关.8.为了评价某个电视栏目改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算得於"0.99.根据这一数据分析，下列说法正确的是()A.有99%的人认为该栏目优秀B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革无关C.有99%的把握认为该栏目是否优秀与改革有关系D.没有充分理由认为该栏目是否优秀与改革有关系解析：选D只有於＞6.635才能有99%的把握认为该栏冃是否优秀与改革有关系，而即使於＞6.635也只是对“该栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论.故选D.6.若残差平方和是32
6、5,总偏差平方和是923,则随机误差对预报变量变化的贡献率为（）A.64.8%B.60%C.35.2%D.40%解析：选C相关指数#表示解释变量对预报变量变化的贡献率，故随机误差对预报变量变化的贡献率为残差平方和总偏差平方和325X100%=莎X100%^35.2%.6.下面是调查某地区男、女屮学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图可以看出（）A.性别与喜欢理科无关B.女生中喜欢理科的百分比为80%C.男生比女生喜欢理科的可能性大些D.男生不喜欢理科的百分比为60%解析：选C由等高条形图可知，女生中喜欢理科的百分比约为1-0.8=0.2=20%,男生中喜欢理科的百分比
7、约为1—0.4=0.6=60%,因此男生比女生喜欢理科的可能性大些.二、填空题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）7.调查了某地若干户家庭的年收入*单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对/的回归直线方程：尸0.254/+0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加万元.A解析：以x+1代X,得y=0.254（x+1）
