2017-2018学年高中数学 第一章 统计案例阶段质量检测b卷（含解析）新人教a版选修1-2

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1、第一章统计案例(B卷　能力素养提升)(时间90分钟，满分120分)一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是(　　)A．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上解析：选B　在散点图中，预报变量在y轴上，解释变量在x轴上．2．在回归分析中，残差图中的纵坐标为(　　)A．残差B．样本编号　　C.D.(n)解析：选A　残差是真实值与预报值的差，残差分析就是对这些残差画出残差图进行分析，在残差图中，横坐标代表编号，纵坐标代表残

2、差．3．下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据，由此判断它最可能是(　　)x45678910y14181920232528A.线性函数模型B．二次函数模型C．指数函数模型D．对数函数模型解析：选A　画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近，故最可能是线性函数模型．4．利用独立性检验来考虑两个分类变量X与Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度．如果k>5.024，那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为(　　)P(K2>k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081

3、.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A.25%B．95%C．5%D．97.5%解析：选D　∵k＞5.024，而在观测值表中对应于5.024的是0.025，∴有1－0.025＝97.5%的把握认为“X和Y有关系”，故选D.5.如图所示，图中有5组数据，去掉________(填字母代号)组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大　　(　　)A．EB．CC．DD．A解析：选A　∵A，B，C，D四点分布在一条直线附近且贴近某一直线，E点离得远，∴去掉E点剩下的4组数据的线性相关性最大．故答案为A.6．在一次实验中，测得(x，y)的四组值分别是A(1,2

4、)，B(2,3)，C(3,4)，D(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为(　　)A.＝2x＋1B.＝x＋2C.＝x＋1D.＝x－1解析：选C　∵＝＝2.5，＝＝3.5，∴这组数据的样本中心点是(2.5,3.5)，把样本中心点代入四个选项中，只有＝x＋1成立，故选C.7．为判定喜欢黑色的人是否易患抑郁症，对91名大学生进行调查，得到如下2×2列联表：患抑郁症未患抑郁症合计喜欢黑色153247不喜欢黑色143044合计296291附表：P(K2≥k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828则下列说法正确的是(　　)A．在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜

5、欢黑色与患抑郁症有关系B．在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为喜欢黑色与患抑郁症有关系C．在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为喜欢黑色与患抑郁症有关系D．不能认为喜欢黑色与患抑郁症有关系解析：选D　经计算K2≈9.8×10－5≤3.841，故没有理由认为喜欢黑色与患抑郁症有关．8．为了评价某个电视栏目改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算得K2≈0.99.根据这一数据分析，下列说法正确的是　　(　　)A．有99%的人认为该栏目优秀B．有99%的人认为该栏目是否优秀与改革无关C．有99%的把握认为该栏目是否优秀与改革有关系D．没有充分理由认为该栏目是否

6、优秀与改革有关系解析：选D　只有K2>6.635才能有99%的把握认为该栏目是否优秀与改革有关系，而即使K2>6.635也只是对“该栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论．故选D.9．若残差平方和是325，总偏差平方和是923，则随机误差对预报变量变化的贡献率为(　　)A．64.8%B．60%C．35.2%D．40%解析：选C　相关指数R2表示解释变量对预报变量变化的贡献率，故随机误差对预报变量变化的贡献率为×100%＝×100%≈35.2%.10．下面是调查某地区男、女中学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图可以看出(　　)A．性别与喜欢理科无

7、关B．女生中喜欢理科的百分比为80%C．男生比女生喜欢理科的可能性大些D．男生不喜欢理科的百分比为60%解析：选C　由等高条形图可知，女生中喜欢理科的百分比约为1－0.8＝0.2＝20%，男生中喜欢理科的百分比约为1－0.4＝0.6＝60%，因此男生比女生喜欢理科的可能性大些．二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)11．调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相