一类爪形矩阵的逆特征值问题

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1、第31卷第9期绍兴文理学院学报Vo1.31No.92011年9月J0URNALOFSHAOXINGUNIVERSITYSpet.2011一类爪形矩阵的逆特征值问题尹幼奇赵利刚(绍兴文理学院数学系,浙江绍兴321000)摘要:讨论了一类爪形矩阵的逆特征值问题,给出了问题有解的充要条件,并且给出相应的算法,数值实例说明该算法是可行的.关键词:爪形矩阵;逆特征值问题;特征值;特征向量;最大(小)特征对中图分类号:O151.21文献标识码:A文章编号:1008-293X(2011)09—0007一o41预备知识在数值代

2、数中,给定矩阵A∈R,求它的特征值及特征向量,称之为矩阵特征值问题;反过来,给定矩阵A的特征值和特征向量的某些信息,求矩阵A,称之为逆特征值问题.矩阵的逆特征值问题的应用背景非常广泛,它不仅来自于对数学物理逆问题的离散化,而且来自固体力学、粒子物理、量子力学、结构设计、系统参数识别、自动化控制等许多领域.矩阵逆特征值问题的提出往往都有其具体应用背景,且讨论不同形式特殊矩阵的解法时,可以提出各种形式的逆特征值问题【】].本文讨论一类特殊的实对称矩阵J812A=●:,当i≠时,f≠,1si,jrt一1,且>0,i=

3、1,2,⋯,一1卢1⋯Ot(为了叙述方便,同文献[2],称形如A的矩阵为爪形矩阵)的逆特征值问题.在现代控制论的非线性调节系统中,调节系统控制方程的参数矩阵常常是形如A的这类矩阵】.因此讨论这类矩阵的性质和逆特征值问题是有实际意义的.有关矩阵的逆特征值问题的研究已经有了一些成果.本文提出如下的逆特征值问题:问题给定非零向量∈R,Y∈R(kI.Z,求矩阵A,使得(A,)是矩阵A的最大特征对,(,y)是矩阵A的最小特征对.其中Otn+1一卢n+1一n+2一n+2一A=‘.(k=1,2,⋯,

4、n一1),>0(i=1,2,⋯,n一1).’.+1一+2一⋯1Ol一为了以后证明的方便,不妨设>Ol>⋯>Ot,因为总可以经过若干行、列初等变换化为这种形式.引理1爪形矩阵A的特征值互异,即适当排序后有A>A>⋯>A,且Al>Ot1>A2>⋯>A一l>Ol一1>A.收稿日期:2011—07—23作者简介:尹幼奇(1979一),女,浙江嵊州人,讲师,硕士,研究方向:代数.8绍兴文理学院学报(自然科学)第31卷引理2爪形矩阵A的特征值A>A>⋯>A分别对应的标准正交的特征向量为,,:,⋯,,则Xu,/≠o(j=1,

5、2,⋯,n,=1,2,⋯,n),其中%表示的第个分量.引理3若爪形矩阵A的最大特征对为(A,),其中=(⋯一,),则向量的所有分量符号一致,即向量或是正向量,或是负向量;反之,若A的某个特征向量是正向量(或负向量),则它对应的特征值一定是最大特征值.证明由于(A。,,)是矩阵A的最大特征对,所以+JB=A(i=1,2,⋯,/i,一1).由引理2,n≠0得:,(=1,2,⋯,一1).(1.1)f1p‘由于>0(i:1,2,⋯,n一1),以及由弓I理1有Al>1>A2>⋯>A一1>一1>A,从而分量(i<)均与分量

6、同号.因此当。>0时,特征向量为正向量;当,<0时,特征向量为负向量.反之,如果特征向量为正向量或负向量,由式(1.1),可知A>ol,结合引理可知A为最大特征值.引理4若爪形矩阵A的最小特征对为(A,),其中=(,:,⋯,),则分量:,⋯,同号且与分量异号.反之,若A的某个特征向量满足这种特性,则它对应的特征值一定是最小特...征值.证明与引理3的证明过程类似,故省略.2问题的解下面将利用爪形矩阵的性质弓l理解决第1部分中提出的问题.定理1给定两个互异实数

7、最后一个分量均大于零,则存在矩阵A,使得(A,)是矩阵A的最大特征对,(tz,,,)是矩阵A的最小特征对的充要条件为:(i)向量∈R“为正向量,向量Y的前Ii}一1个分量均为负;(ii)∑xiY>0.证明不妨设A=A,A=tx,=,y=),,且(1i),(1J)分别表示,Y的第,第个分量.必要性.因为(A,)和(,),)分别为矩阵A的最大、最小特征对,所以由引理3、4及定理条件可知条件(i)成立.由(A,)是矩阵A的最大特征对,有Oli+JB=A,(i=1,2,⋯,n一1),(2·1)n一1∑+=A.(2·2)

8、而(,Y)是的最小特征对,所以oLiyi+卢),=/xy(i=n+1一后,n+2一,⋯,一1),(2.3)n一1∑。+y=(2·4)将式(2.1)的后一1个方程与式(2.3)的方程联立,即』+mA“(i:n+1一后,+2一,⋯,n一1).(2.5)【Y“+。Y=n由条件(i)有>0,Y<0,(i=n+1一,+2一,⋯,一1),所以),“一y<0,(i=+1一,+2一,⋯,n一1),也就

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