时间序列的经验似然拟合优度检验

时间序列的经验似然拟合优度检验

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1、目录Contents中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2时间序列的经验似然拟合优度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31引论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1.1背景介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1.2本文主要内容和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯2局部多项式估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.63经验似然比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.93.1经验似然的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯93.2A(z)的估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯9

2、3.3似然比的估计⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯154拟合优度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯175总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.195.1内容总结............⋯.⋯...⋯.⋯⋯.⋯....⋯⋯⋯⋯⋯19IJMIIJIJIIIJlIIHIPIflllllrJllIY23729125.2未来展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.19参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.24中文摘要毕业论文题目:时间序列的经验似然拟合优度检坠概率论与数理统计专业

3、—20—09级硕士生姓名:董望指导教师(姓名、职称):至皇迭塾蕉时间序列的拟合优度检验是统计理论中非常重要的内容。在独立同分布的情形下,前人已经做了较多研究。对于相依数据的研究还有待完善。经验似然是Owen(1988)在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法,它有类似于bootstr印的抽样特性。这一方法与经典的统计方法比较有很多突出的优点,如:Wilk’S性质和Barlett纠偏性。Chcn,HMdleandLi(2003)在前人基础上充分利用经验似然的优点,改进了拟合优度的检验结果。本文对Chen,H心dleandLi(2003)的研究进行了

4、进一步地改进。由于局部多项式方法在估计条件均值函数m(z)=E(Y]X=z)方面,相比于Nw核估计方法有许多更优良的性质,所以,本文中我们引入了局部多项式估计代替上文中的NW估计方法来估计条件均值函数,继而建立估计量的经验似然,并证明了一个引理,从而获得经验似然比的估计。然后在此基础上构造检验统计量,并与HM统计量做了比较,展现经验似然统计量的优势。最后分别用理论上的渐近分布和bootstrap两种方法研究了该统计量的分布,得出了拒绝域,从而可以期望获得更好的检验结果。关键词:&一混合,经验似然,拟合优度检验,核估计,局部多项式估计,参数模型,检

5、验功效,bootstrap方法1英文摘要THESIS:AnEmpiricalLikelihoodGoodness—of-FitTestforTimeSeriesSPECIALIZATION:ProbabilityandMathematicalStatisticsPOSTGRADUATE:HuangYiMENTOR:ProfessorWangLihongThegoodness—of-fittestfortimeseriesisvitaltostatistics。Theproblemoftestingaparametricmeanregression

6、againstanonparametricalternativeisnotnewforanindependentandidenticallydistributedsetting.Yetfordependentsettingmoreeffortsareneededtocompleterelevanttheory.Owen(1998)producedEmpiricalLikelihoodasanonparametricinferencemethodforcompletesamples.Ithassamplepropertylikebootstrap.

7、Comparedtoclassicalstatistics,thismethodhasmanyprominentad—vantagessuchasWilk’SpropertyandBarlettcorrectability.Basedonthepredecessor,Chen,H打dleandLi(2003)madefulluseoftheadvantagesofempiricallikelihoodandimprovedtheresolutionofthegoodness—of-fittest.Duetotheprominentproperti

8、esofthelocalpolynomialmethodforestimatingtheconditionalmeanfunctionm

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