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《《2.6 正态分布》 同步练习 5》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、《2.6正态分布》同步练习5基础练习一、选择题1.(2013·吉林白山一中高二期末)设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξc+1)=P(ξ4)=( )A.0.1588B.0.1587C.0.1586D.0.1585[答案] B[解析] P(X>4)=[1-P(2≤X≤4)]=(
2、1-0.6826)=0.1587.3.已知ξ~N(2,σ2),P(ξ<4)=0.84,则P(ξ≤0)=( )A.0.16B.0.32C.0.68D.0.84[答案] A[解析] 因为ξ~N(2,σ2),所以正态曲线关于直线x=2对称,所以P(ξ≤0)=P(ξ≥4)=1-P(ξ<4)=1-0.84=0.16,故选A.二、填空题4.已知随机变量X~N(3,σ2),且P(X≥4)=0.16,则P(23、-0.16=0.68,所以P(20).若X在(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率为________.[答案] 0.8[解析] 由X~N(1,σ2)可知,密度函数关于x=1对称,从而X在(0,1)内取值的概率就等于在(1,2)内取值的概率.∵X~N(1,σ2),故X落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为0.4,如图所示,故X落在(0,1)内的概率为P(04、用自动打包机打包,每包质量X(单位:kg)服从正态分布N(100,1.22),一公司从该糖厂进货1500包,试估计质量在下列范围内的糖包数量:(1)(100-1.2,100+1.2);(2)(100-3×1.2,100+3×1.2).[解析] 因为X~N(100,1.22),所以μ=100,σ=1.2.(1)由于随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率为0.683,而该正态分布中,μ-σ=100-1.2,μ+σ=100+1.2.于是糖包质量位于区间(100-1.2,100+1.2)内的概率为0.683.所以估计质量在(100-1.2,100+1.2)范围内5、的糖包数量为1500×0.683≈1025包.(2)由于随机变量X在区间(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率为0.997,而该正态分布中,μ-3σ=100-3×1.2,μ+3σ=100+3×1.2.于是糖包质量位于区间(100-3×1.2,100+3×1.2)内的概率为0.997.所以估计质量在(100-3×1.2,100+3×1.2)范围内的糖包数量为1500×0.997≈1496包.能力提升一、选择题1.设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)=0.025,则P(6、ξ7、<1.96)=( )A.0.025B.0.050C.0.950D.08、.975[答案] C[解析] P(9、ξ10、<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=P(ξ<1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-P(ξ≥1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ<-1.96)=1-2Φ(-1.96)=1-2×0.025=0.950.故选C.2.若Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概率P(11、ξ-μ12、<σ)等于( )A.Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ)B.Φ(1)-Φ(-1)C.Φ()D.2Φ(μ+σ)[答案] B[解析] P(13、ξ-μ14、<σ)=P(-σ15、<ξ-μ<σ)=P(μ-σ<ξ<μ+σ)=P(ξ<μ+σ)-P(ξ≤μ-σ)=Φ()-Φ()=Φ(1)-Φ(-1).故选B.3.已知ξ~N(0,σ2),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)等于( )A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4[答案] A[解析] P(ξ>2)+P(0≤ξ≤2)+P(-2≤ξ≤0)+P(ξ<-2)=1,P(ξ>2)=P(ξ<-2),P(0≤ξ≤2)=p(-2≤ξ≤0),所以P(ξ>2)=×[1-2P(-2≤ξ≤0)]=0.1.4.设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有16、( )A.μ1<μ2,
3、-0.16=0.68,所以P(20).若X在(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率为________.[答案] 0.8[解析] 由X~N(1,σ2)可知,密度函数关于x=1对称,从而X在(0,1)内取值的概率就等于在(1,2)内取值的概率.∵X~N(1,σ2),故X落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为0.4,如图所示,故X落在(0,1)内的概率为P(04、用自动打包机打包,每包质量X(单位:kg)服从正态分布N(100,1.22),一公司从该糖厂进货1500包,试估计质量在下列范围内的糖包数量:(1)(100-1.2,100+1.2);(2)(100-3×1.2,100+3×1.2).[解析] 因为X~N(100,1.22),所以μ=100,σ=1.2.(1)由于随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率为0.683,而该正态分布中,μ-σ=100-1.2,μ+σ=100+1.2.于是糖包质量位于区间(100-1.2,100+1.2)内的概率为0.683.所以估计质量在(100-1.2,100+1.2)范围内5、的糖包数量为1500×0.683≈1025包.(2)由于随机变量X在区间(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率为0.997,而该正态分布中,μ-3σ=100-3×1.2,μ+3σ=100+3×1.2.于是糖包质量位于区间(100-3×1.2,100+3×1.2)内的概率为0.997.所以估计质量在(100-3×1.2,100+3×1.2)范围内的糖包数量为1500×0.997≈1496包.能力提升一、选择题1.设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)=0.025,则P(6、ξ7、<1.96)=( )A.0.025B.0.050C.0.950D.08、.975[答案] C[解析] P(9、ξ10、<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=P(ξ<1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-P(ξ≥1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ<-1.96)=1-2Φ(-1.96)=1-2×0.025=0.950.故选C.2.若Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概率P(11、ξ-μ12、<σ)等于( )A.Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ)B.Φ(1)-Φ(-1)C.Φ()D.2Φ(μ+σ)[答案] B[解析] P(13、ξ-μ14、<σ)=P(-σ15、<ξ-μ<σ)=P(μ-σ<ξ<μ+σ)=P(ξ<μ+σ)-P(ξ≤μ-σ)=Φ()-Φ()=Φ(1)-Φ(-1).故选B.3.已知ξ~N(0,σ2),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)等于( )A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4[答案] A[解析] P(ξ>2)+P(0≤ξ≤2)+P(-2≤ξ≤0)+P(ξ<-2)=1,P(ξ>2)=P(ξ<-2),P(0≤ξ≤2)=p(-2≤ξ≤0),所以P(ξ>2)=×[1-2P(-2≤ξ≤0)]=0.1.4.设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有16、( )A.μ1<μ2,
4、用自动打包机打包,每包质量X(单位:kg)服从正态分布N(100,1.22),一公司从该糖厂进货1500包,试估计质量在下列范围内的糖包数量:(1)(100-1.2,100+1.2);(2)(100-3×1.2,100+3×1.2).[解析] 因为X~N(100,1.22),所以μ=100,σ=1.2.(1)由于随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率为0.683,而该正态分布中,μ-σ=100-1.2,μ+σ=100+1.2.于是糖包质量位于区间(100-1.2,100+1.2)内的概率为0.683.所以估计质量在(100-1.2,100+1.2)范围内
5、的糖包数量为1500×0.683≈1025包.(2)由于随机变量X在区间(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率为0.997,而该正态分布中,μ-3σ=100-3×1.2,μ+3σ=100+3×1.2.于是糖包质量位于区间(100-3×1.2,100+3×1.2)内的概率为0.997.所以估计质量在(100-3×1.2,100+3×1.2)范围内的糖包数量为1500×0.997≈1496包.能力提升一、选择题1.设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)=0.025,则P(
6、ξ
7、<1.96)=( )A.0.025B.0.050C.0.950D.0
8、.975[答案] C[解析] P(
9、ξ
10、<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=P(ξ<1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-P(ξ≥1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ<-1.96)=1-2Φ(-1.96)=1-2×0.025=0.950.故选C.2.若Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概率P(
11、ξ-μ
12、<σ)等于( )A.Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ)B.Φ(1)-Φ(-1)C.Φ()D.2Φ(μ+σ)[答案] B[解析] P(
13、ξ-μ
14、<σ)=P(-σ
15、<ξ-μ<σ)=P(μ-σ<ξ<μ+σ)=P(ξ<μ+σ)-P(ξ≤μ-σ)=Φ()-Φ()=Φ(1)-Φ(-1).故选B.3.已知ξ~N(0,σ2),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)等于( )A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4[答案] A[解析] P(ξ>2)+P(0≤ξ≤2)+P(-2≤ξ≤0)+P(ξ<-2)=1,P(ξ>2)=P(ξ<-2),P(0≤ξ≤2)=p(-2≤ξ≤0),所以P(ξ>2)=×[1-2P(-2≤ξ≤0)]=0.1.4.设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有
16、( )A.μ1<μ2,
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