基于超声图像的动脉粥样硬化斑块风险等级评估

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1、分类号密级UDC编号?似I似淨硕去学位论文基子超声图像的动脉粥样硬化巧块风险等级评估Assessmentof化eriskofa化eroscleroticlauesbaseon山trasoundimaespqg黄小伟导师姓名卢广文:教授专业名19^生物医学工程培养类型专业型205520日论文巧巧日巧1年月南方医科大学2012级硕击学位论文基于超声图像的动脉粥样硬化斑块风检等级评估smentoftherskofaheroscleroticlauesaseAsses

2、itbpqonultrasoundimaesg课题来源:国家自然科学基金资助项目(11272329,113022%)广东省自然科学基金资助项目(S2013040014610)学位申请人黄小伟导师姑若卢广文专业若称生物医学工程培养类型专业型培养层次硕击研究生所在学院生物医学工程学院答辩委貢会主席陈仲本教授答辩委员会委员陆尧胜教授谅超敏教授张炫教授马建华教授2015年5月20日广州硕去学位论文基于超声图像的动脉粥样硬化斑块风险等级评估硕±研巧生:黄小伟指导老师:卢广文教授摘要

3、长期W来,也血管疾病是发达国家导致死亡的首要原因,其在发展中国家的发病率迅速提升,并成为头号杀手。据统计,每年在美国超过100万人,世界上、血管事件其他地区超过1900万人发生突发性屯,且大多数患者发病前并无预兆。)因此,检测识别易损的动脉粥样硬化斑块(易损斑块对于预防和治疗突发性屯、血管疾病具有重要的现实意义。从病理学分析,动脉粥样硬化斑块逐渐发展为易损斑块,发生破裂继而形成血栓,是导致急性冠状动脉综合征(Acutecoronarysndrome,ACS)发病的y一种不稳定且具有形成血栓倾向的高风险斑块主要原因。易损斑块是。有研究表明,对高风险斑块

4、行颈动脉内膜切除术可有效地降低中风的机率和延长发病的时间一。然而,斑块切除手术是种价格昂贵且风险较高的手术。检测识别高风险斑块可W为颈动脉斑块切除手术提供筛选标准。1995年,欧洲颈动脉斑块研究小组利用斑块超声图像从其回声特征、结构、表面进行分类。按斑块表面分类为表面规则和表面不规则;;按斑块结构分类为均匀回声和非均匀回声。按回声特征则分类为H个等级:高回声,混合回声,低回声经沮织学验证,高回声斑块多富含纤维和巧化,暗示着斑块稳定低回声斑块则被认为是高风;,斑块内多含有富脂成分、出血和坏死物质险斑块。斑块的不均匀回声提示斑块内出血和溃瘍,并与脑缺血性事件或

5、狭窄程度进展密切相关。因此,准确识I摘要,评估斑块风险等级,对于是否选择斑块切除手术别低回声斑块,有重要的意义。目前,如何检测和识别易损斑块已成为研究热点,无创检测手段包括超声、计算机断层扫描成像I)(CT)、磁共振成像(MR等,有创检测手段包括血管内超声一、血管镜、光学相干层析成像(OCT)、温度测量法等。其中,B超作为种非侵入式的检查手段具有特殊的优势,其价格低廉、临床应用方便,可提供颈动脉内中膜厚度、管腔狭窄程度、斑块体积和斑块内部回声特点等特征。利B、用超对脉粥样硬化斑块进行检查时,斑块的回声特征与中风W及其他屯脑血管事件的发生率有

6、密切的相关性。本文根据斑块回声特征对斑块分类,并研究1两种评估斑块风险性的方法:.利用Mazda对斑块超声图像进行纹理分析,识别低回声斑块.;2通过建立斑块超声图像灰度分布的双峰伽马模型,实现对斑块分类。于2011年10月至2014年10月,在中山大学附属第H医院超声科利用东芝XG一Alio、飞圧33、百Lab90超声系统收集斑块图像数据p利浦胜。由名具有五年临床超声检查经验的医师对斑块进行分类和圈定图像中斑块的位置和大小,并W此作为金标准,。斑块超声图像来源于不同操作者或不同设备为提高实验结论的可靠性和普遍性一,本文将对斑块超声图像进行归化处理。传统中,

7、利一用Photoshop将图像的灰度进行线性调整,在图像中任意选取块血液和内中膜-区域,将血液的灰度中值压缩映射在05之间,将血管内中膜的灰度中值压缩映--射在1851%之间,整幅图像的灰度则在0255。然而,超声图像中血管内中膜模,Vers(R200糊且很薄不易选中。本文在ion7.8.0.3479a)Matlab中利用窗口选中斑块、血液和邻近的动脉外膜,窗口内图像的所有灰度值除W窗日内最大的一灰度值

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