基于f分数模型的财务危机预警研究——以医药行业为例

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1、独创性声明学位论文题目：基王里金数搓型鲍丝盔危狃塑鳌珏究二二l幺遂五旦笃生壶诬)：一一一本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果，文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。学位论文作者：姿oj七巾f旧签字日期：幽，弓年f月勋、日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本

2、人授权西南大学研究生院(筹)可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书，本论文：口不保密，口保密期限至年月止)。学位论文储张挪乇O-．导师始黼皮签字日期：山，弓年f月山．日签字日期：；-0f》年歹月，7日目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．IAbstract⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．III第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．1研究背景⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．2研究意义⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯．⋯⋯．21．2研究内容和框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．31．2．1研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．2．2研究框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4第2章文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．1财务危机预警的内涵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．1．1财务危机的概念界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．1．2财务危机预警的概念界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯72．1．3财务危机预警指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．2财务危机预警判别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．2．1定性分析⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．2．2定量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．102．3财务危机预警模型的介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．3．1国外研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．3．2国内重要研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．15第3章我国医药上市公司概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯193．1我国医药上市公司的特征⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．

5、193．2我国医药上市公司财务危机特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．203．3我国医药上市公司财务危机成因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．213．4我国医药上市公司财务危机界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．22第4章我国医药上市公司财务危机预警实证研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯254．1研究设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2样本选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．3指标选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．264．3．1指标选取的原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．264．3．2基础指标的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯．274．3．3指标的显著性检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯274．3．4指标的多重共线性检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．314．4财务预警模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．324．4．1数据处理与建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．4．2数据模型的检验⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．33第5章研究结论和未来研究方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．1研究结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．395．2未来研究方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．40参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯43致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．45在读期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．47摘要摘要财务危机预警一直都是学术界和实务界研究的热点课题。就像人吃五谷杂粮会生病一样，企业在经营上也会遇到各式各样的困难，财务危机就是这些困难中一个重量级的存在。如果提前预测到财务危机，将财务危机扼杀在萌芽状态，就能使企业继续健康发展，如果企业没有预先发现财务危机的发生，很大程度上就会陷入财务危机，甚至有破产的可能。因此，财务危机预警体系的建立与企业的健康发展息息相关。现在社会分工不断细化，

8、各个行业的特征越来越明显，针对各个行业建立其特有的财务危机预警体系势在必行。医药行业被誉为“永远的朝阳产业”。国外的医药行业具有高技术、高风险、高回报的特征，其进入壁垒高，垄断性强。他们的主要风险是研发风险，因为fj{『期投入太大，研发时间长，资金回收慢。但一旦投入生产就能获得巨大的收益。相比较而言，我国的医药行业研发能力弱，进入门槛低，在销售上的投入却相当大，所以一旦销售出现问题，企业就很有可能陷