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时间:2019-03-06
《应用统计学:经济与管理中的数据分析3new》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第三章统计数据分布特征的描述•数据分布集中趋势的测度•数据分布离散程度的测度•集中趋势与离散程度的综合运用•数据分布偏态和峰度的测度§3.1数据分布集中趋势的测度(MeasuresofCentralTendency)•数值平均数:算术平均数•数值平均数:调和平均数•数值平均数:几何平均数•位置平均数:众数•位置平均数:中位数•众数、中位数和平均数的比较•相对位置:百分位数一、数值平均数:算术平均数(arithmeticmean)•定义:一个数据集的算术平均数,称为平均数,也称为均值(mean)。nx所有x值之和ii1x观察值个数n•优
2、点:最简单、最常用的数据集中趋势代表值。•缺点:容易受极端数值的影响。•均值的解释:数据集分布“质量中心”。3-3•数据形成了频数分布,假定各组数据在组中是均匀分布的,均值近似值的计算公式kfxiifxfxfx1122kki1xkkffiiii11•x—频数分布中各组组中值,f—各组的ii频数(权数),k—分组的组数。3-4•从统计思想看,均值反映了一组数据的“重心”,是数据高低相抵,误差正负相抵后客观事物必然性数量特征的一种反映。•均值有两个非常重要的性质:•①各个变量值与均值的离差之和为零,即n(xix)0i
3、1•②各变量值与其均值的离差平方和最小,即n2(xix)mini13-5二、数值平均数:调和平均数(HarmonicMean)•也称为倒数平均数,均值的一种变形。nnxifixifii1i1Hxnn1xififii1xii1•例:三个西瓜批发市场数据,计算三个市场的平均批发价格。3市场批发价格成交额(元)(元/公斤)xixifixfiii1甲0.7014000H31乙0.6820400xfii丙0.747400i1xi合计—418000.697(元/公斤)3-6三、数值平均数:几何平均数(Geom
4、etricMean)•定义:时间上相互衔接的比率或速度的平均数。nGnxxxnx12nii1•其中:x为各期发展速度或各个比率。一般取i对数计算,是均值的一种变形。n11logGlogxlogxlogxlogx12ninni13-7•例:某钢厂2004年的钢产量为100万吨,2005年的钢产量为110万吨,2006年为132吨,2007年为165吨。试求该钢厂2005~2007年钢产量的年平均发展速度。33xxxx110%120%125%118.17%G123•例:某产品要经过三道工序才能加工
5、完成,每道工序均经过工序检验。已知在第一道工序上的加工合格率为95%,在第二道工序上的加工合格率为90%,在第三道工序上的加工合格率为98%,求三道工序的平均合格率。33xxxx95%90%98%94.275%G1233-8四、位置平均数:众数(Mode)•众数:一组数据集中出现频数最多的观测值。•众数适用于数量数据,也适用于品质数据。•例如:服装、鞋帽生产、公交车辆的调度。•众数是一个位置代表值,它不会受到极端数值(即最大值与最小值)的影响。3-9五、位置平均数:中位数(Median)•中位数:一组数据集按大小依次排序后,处于
6、中间位置上的观测值。•将n个数据x,x,…,x按大小排序:12nxxx(1)(2)(n)x,n为奇数n12~xxxnn122,n为偶数23-10六、众数、中位数、平均数的比较•例:某居民楼里20户居民3月份的电费数据如下:电费数据Stem-and-LeafPlot(单位:元)FrequencyStem&Leaf•25,33,35,39,46,47,48,50,54,56,1.002.558,60,62,65,67,3.003.3593.004.67867,68,70,70,75
7、4.005.0468•计算:6.006.0257783.007.005•Mode=67、70•Median=(56+58)/2=57Stemwidth:10•Mean=54.75Eachleaf:1case(s)•问题:哪个值更具有代表性?3-11•定性变量:最好采用众数描述集中趋势。•定量变量:(讨论钟形分布)•当数据呈现对称分布或近似对称分布时,应当选择平均数作为集中趋势的代表值。平均数具有优良的数学性质。•当数据呈现偏斜分布时,应当选择中位数作为集中趋势的代表值。xMeMoMoMexxMeMo对称分布左偏分布右偏分布3-12
8、七、相对位置:四分位数(Quartile)定义:设x,x,…,x为按递增(或递减)排列的12n数据集,将全部数据等分为四等分。Q—第一四分位,即第25百分位数1Q—
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