应用统计学:经济与管理中的数据分析1

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1、第一章绪论•统计与统计学•统计数据的计量与类型•统计分析的基本概念•统计学分科•统计学的产生和发展•统计学在经济管理中的应用§1.1统计与统计学•统计的含义•学习统计学的意义•统计学研究对象的特点•客观现象内在数量规律性一、统计的含义•“Statistics”一词有多种含义:统计工作—数据的收集、整理和分析工作统计数据—统计工作的结果(复数)统计学—分析统计数据的方法和技术(单数)•定义:统计学是关于数据收集、整理、归纳、分析,并可进而加以推论的方法论科学。•目的:(1)对数据集进行描述;•(2)利用样本数据对总体作出推断。1-3二、学习统

2、计学的意义•“管理就是决策”•—西蒙(H.A.Simon)•决策成败的关键就在于能否对系统的状态、规律有充分的认识和准确的判断。•系统分析与决策的进程:•(1)对系统的描述性分析•(2)对系统的解析性分析•(3)对系统的预测性分析•(4)决策阶段1-4三、统计学研究对象的特点•统计学的研究对象:客观事物的数量特征和数量关系。•(1)数量性:统计学侧重于对客观现象的数量的研究。•(2)总体性:统计学是研究总体的数量特征及其分布规律性。•(3)变异性:统计上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。1-5四、客观现象内在数量规律

3、性•(1)人口性别比例的研究•男婴:女婴=107:100(新生)•男婴的死亡率>女婴死亡率•青年与中年男性与女性人数基本持平•老年男性死亡率>老年女性死亡率•人口在性别上保持大体平衡,保证了人类社会的进化与发展。•(2)赌博游戏•(3)医学研究1-6“抛硬币”试验(均匀硬币)试验n=5n=50n=500序号nHfn(H)nHfn(H)nHfn(H)120.4220.442510.502230.6250.502490.498310.2210.422560.512451.0250.502530.506510.2240.482510.502620

4、.4210.422460.492740.8180.362440.488820.4240.482580.516930.6270.542620.5241030.6310.622470.4940.61-7•必然性(总体):客观事物的内在本质原因决定的,比较稳定的,有规律可循。•偶然性(个体):客观事物的非本质原因决定的,使事物的表现形式(随机性)与必然性(规律性)发生偏移,形成了数据的千差万别。•统计研究的目的:•通过多次观察和重复试验,利用统计方法可以揭示偶然性后面的必然性,发现研究系统的数量规律性。•大数定理方法论(lawoflargenum

5、ber):•大量随机现象的平均结果具有稳定性的法则。1-8§1.2统计数据的计量与类型•统计数据的计量尺度•统计数据的类型一、统计数据的计量尺度定类尺度低级粗略定(nominalscale)性数据定序尺度(ordinalscale)定距尺度定(intervalscale)量数据定比尺度高级精确(rationscale)1-10学生基本情况统计表样本身高年性籍喜好体号cm龄别贯颜色质No116621女北京红好No216820女山东蓝中No317321男江苏绿好No417519男浙江黄差No516920男上海紫中„„„„„„„N定比尺度定类尺度

6、定序尺度1-11二、统计数据的类型统计数据类型按计量按收集按时间尺度方法状况分类顺序数值型观测实验截面时间序数据数据数据数据数据数据列数据定性数据定量品质数据数据1-12§1.3统计分析的基本概念•总体与样本•总体参数与样本统计量•变量一、总体与样本•1、总体(population)•研究对象的全体。•注意:统计学中的总体是一组测量值。•个体:组成总体的每一单元,也称为总体单位。•总体容量(populationsize):总体中所包含的全部单位数,通常用N表示。•2、样本(sample)•总体的一个数据子集。•样本容量(samplesize

7、):样本中包含的总体单位个数,通常用n表示。•大样本n≥30;小样本n<30。1-14二、总体参数与样本统计量•1、总体参数(populationparameter)•用来描述总体特征的概括性数字量度。•2、样本统计量(samplestatistics)•用来描述样本特征的概括性数字量度。估计22pˆpxs总体参数样本统计量(未知的常数)(已知的随机变量)1-15•调查问题:•①在奥运会期间,首都全体居民中比平时增加了收看电视(收听广播)时间的居民所占的比例p?1•②增加收视(收听)时间原因为“对奥运会报道特别感兴趣”的比例p?2•

8、抽取1220位居民,有1028名“在奥运会期间,比平时增加了收看电视(收听广播)时间”,其中又有668名是因为“对奥运会报道特别感兴趣”而增加的。•区→片(乡)→居民点→居民10

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