联结主义理论下的二语词汇知识深度习得模式的构建

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1、联结主义理论下的二语词汇知识深度习得模式的构建ConstructingaConnectionistAcquisitionModelforDeepKnowledgeinL2Vocabulary学科专业：外国语言学及应用语言学研究生：洪杉指导教师：张振虹副教授天津大学文法学院二零一三年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做

2、的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要在二语词汇习得的研究领域中，研究者们早就注意到仅仅记住单词的拼写和意义并不能确保学习者准确、灵活

3、地运用词汇。近年来，二语词汇习得的关注焦点集中在对词汇知识维度的研究上，研究者们认为词汇知识是由多维度而非单一维度构成，并据此构建了各种形态不一的词汇知识框架体系。这些框架对词汇知识维度的具体分类不尽相同，但广度和深度这两个维度包含在所有框架中，是词汇知识最基本和最核心的内容。第二语言词汇知识不仅包含静态知识（广度)，即读音、词形、意义三个部分，还包括动态知识（深度）即词语频度、家族关系、句法功能和搭配关系等知识。联结主义认为词汇知识不是孤立地储存于大脑中的不同位置，也不是以独立概念的形式被提取。词汇知识是以单元的形式并存于大脑神经网络中

4、，不同单元之间由权重相互连接，通过激活单元并加强各单元之间的联结强度即权重从而被习得。联结主义网络的概念符合生物学家对人脑中枢神经系统的认识知识。联结主义理论是建立在神经生理学、神经心理学、认知心理学等学科的研究基础之上，试图通过构建网络模型来模拟人脑的神经活动以探索人脑的认知过程的研究范式。传统符号学信息加工理论认为人脑对信息的处理是离散的、序列的、非自组织的和局部的，而联结主义神经网络则认为人脑对信息的处理是以平行结构进行的，具有亚符号性、连续性、平行性和分布式特征（李平，2003）。此外，联结主义神经网络还具有自学习、自适应、自组织

5、等功能。如果网络的输出发生错误，其自身就可以通过采取一定的训练策略来调整神经单元之间的权重，直到输出与期望相符。联结主义神经网络所具有的这些特征，使其对大脑的模拟更接近生物脑的实际情况，对心理实质的揭示也更符合人的真实心理活动。语言学家也因此试图通过联结主义网络对语言的产生、理解和使用过程进行模拟并做出合理的解释。语言研究者们通过构建联结主义网络模型已经成功地模拟了学习者习得词汇、语法、阅读和理解段落的过程。然而，国内外联结主义研究学者对词汇的研究以母语居多，对二词汇习得模式的模型构建仍然停留在静态描述的层面：即只研究了词汇在大脑中的存储

6、方式和提取过程，而对产出性词汇习得的研究并不多I见且未构建出覆盖词汇知识深度层面的模型。词汇研究的中心问题之一是对词汇深度知识习得的研究(Henriksen,2008)，而词汇习得是二语习得过程中的基本和核心内容。本文依据联结主义理论构建二语词汇深度知识习得的模型，探索二语习得者词汇深度知识习得的认知过程及母语对这一过程的影响，以期为二语习得者习得二语词汇提供一种心理认知模式，为二语词汇的教学提供某种理论启示。关键词：联结主义；模型；构建；词汇深度知识；二语词汇习得IIAbstractInthestudyofL2vocabularyacq

7、uisition,researchershavefoundthatsometimesonecannotusethewordsaccuratelyandskillfullyinrealcontexteveniftheyhavememorizedalargequantityofwords.Hence,thequantityofwordsrememberedisnotdirectlyrelatedtothequalityoflanguageusage.Inrecentyears,researchershavefocusedonthedimens

8、ionsofvocabularyknowledge.Theythinkthatvocabularyknowledgeismultidimensionalratherthanunidimensi