线粒体dna中d-loop突变在非小细胞肺癌中的意义

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1、分类号R655.3密级学校代码10367UDC616编号学号20107031120线粒体DNA中D-Loop突变在非小细胞肺癌中的意义ThesignificanceofthemutationsofMitochondrialDNAD-Loopinnon-smallcelllungcancer论文类别：学术研究型作者姓名江磊指导教师姓名王祖义申请学位级别硕士学位授予单位蚌埠医学院学科专业外科学研究方向肺癌的外科治疗论文答辩时间2013年05月学位授予日期2013年06月答辩委员会主席：论文评阅人：2013年5月1

2、硕士学位论文线粒体DNA中D-Loop突变在非小细胞肺癌论文题目：中的意义ThesignificanceofthemutationsofMitochondrialDNAD-Loopinnon-smallcelllungcancer研究生姓名:江磊指导教师:王祖义副教授学科专业:外科学研究方向:肺癌的外科治疗论文工作时间:2011年9月至2013年3月2学位论文原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文是本人在导师指导下独立进行实验研究工作所取得的成果，本论文中不包含其他人已经发表或已经获取得的研究成果。在本

3、论文撰写中所引用其他研究者的研究内容和成果时已在论文中给予特别标注和明确说明。对本论文的实验研究以及论文撰写过程中给予帮助和建议等贡献的其他人士，也已作了致谢说明。本人完全理解本声明的法律责任，以及所涉及的结果将由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日关于学位论文著作权的共享声明根据《中华人民共和国著作权法》和《高等院校知识产权管理条例》，本学位论文，题目：线粒体DNA中D-Loop突变在非小细胞肺癌中的意义，是研究生在导师指导下完成的职务作品，得到蚌埠医学院相关部门科室的物质技术和经费支持，因此，本学位论

4、文的著作权由研究生，导师和蚌埠医学院三方共同享有，均享有署名权和使用权等权益；本学位论文成果归属蚌埠医学院。根据国家学位授予条例，学校对本学位论文有使用权，包括保存本学位论文；因教学和科研的目的，保留在图书馆被查阅或借阅；学校可根据国家规定将本学位论文送交国家有部门保留和使用。学校在公布本学位论文的全部或部分内容时，应保障研究生和导师的署名权等权益。研究生和导师在公开发表本学位论文的全部或部分内容时必须保障学校的署名权等权益，即在发表论文时蚌埠医学院及相关部门科室应署名为作者单位。声明人完全理解本声明的法律责

5、任。研究生签名：导师签名：日期：年月日3目录一、摘要中文论著摘要…………………………………………………………………1英文论著摘要…………………………………………………………………2二、论文前言……………………………………………………………………………4材料与方法……………………………………………………………………10实验结果………………………………………………………………………15讨论……………………………………………………………………………28结论……………………………………………………………………………3

6、5三、参考文献………………………………………………………………………36四、致谢……………………………………………………………………………41五、附录附录A（英文缩略词）………………………………………………………42附录B（肺癌最新TNM分期）……………………………………………43附录C（基因库Homosapiensmitochondrion,completegenome[NC_012920.1]版本中的人mtDNA序列）…………………………………………………45附录D（个人简历）……………………………………

7、……………………46附录E（文献综述）…………………………………………………………474线粒体DNA中D-Loop突变在非小细胞肺癌中的意义中文摘要目的:线粒体DNA（MitochondrialDNA，mtDNA）在结构上缺乏组蛋白保护及相应的基因修复系统，其突变率远远高于核DNA且突变集中于D-Loop区，现已在多种常见的肿瘤中都发现了mtDNA突变。近几十年来据世界卫生组织定期公布的资料显示，全世界肺癌的发病率和死亡率明显增高，在我国肺癌也已成为癌症中的主要杀手，因此探讨非小细胞肺癌mtDNA中D-Loo

8、p突变有可能揭示肺癌的发生进而指导临床治疗，从而为肺癌的诊治带来飞跃。方法：收集20例非小细胞肺癌患者的癌及癌旁组织，采用碱裂解法提取其细胞的线粒体DNA,用聚合酶链反应（polymerasechainreaction，PCR）扩增D-Loop区并进行测序，然后以人类基因组中mtDNA的D-Loop区序列为对照，对20例非小细胞肺癌患者的癌及癌旁组织细胞的mtDNA的D-Loop区序列结果进行分析。