动脉粥样硬化性肾动脉狭窄传统危险因素的meta分析

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1、第３６卷第１９期第三军医大学学报Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１９２０１４年１０月１５日ＪＴｈｉｒｄＭｉｌＭｅｄＵｎｉｖＯｃｔ．１５２０１４２０３７文章编号：１０００５４０４（２０１４）１９２０３７０７论著动脉粥样硬化性肾动脉狭窄传统危险因素的Ｍｅｔａ分析１１１１１２１刘波，吕建峰，粟治洲，王刚，任梦宇，周亮，迟路湘（４０００３８重庆，第三军医大学：西南医院心血管内科，１２重庆市介入心脏病学研究所，军事预防医学院卫生统计学教研室）［摘要］目的系统评价动脉粥样硬化性肾动脉狭窄（ａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｔｉｃｒｅｎａｌａｒｔｅｒｙｓｔｅｎｏｓｉｓ，ＡＲＡＳ）的传统危险因素间危险强度的差异

2、。方法通过计算机文献检索ＰｕｂＭｅｄ、ＥＭＢＡＳＥ、Ｃｏｃｈｒａｎｅ图书馆、Ｗｅｂｏｆｓｃｉｅｎｃｅ、ＣＮＫＩ、万方数据库、ＶＩＰ、ＣＢＭ，检索自建库至２０１３年１０月发表的所有关于动脉粥样硬化性肾动脉狭窄危险因素的病例对照研究，由２名研究者通过双人独立评审的方式按照排除标准进行筛选文献并提取资料，采用ＲｅｖＭａｎ５．２统计软件进行Ｍｅｔａ分析。结果共纳入１７篇文献，显示女性、高血压、血脂异常、糖尿病、冠状动脉左主干病变与ＡＲＡＳ有关，其ＯＲ（９５％ＣＩ）分别为１．３１（１．２１，１．４２）、２．４２（２．１８，２．６７）、１．５５（１．１８，２．０５）、１．４４（１．３１，１．

3、５８）、１．８６（１．４６，２．３７），收缩压与ＡＲＡＳ有关，其ＳＭＤ（９５％ＣＩ）值为１１．０８（５．０１，１７．１６）；而舒张压则与ＡＲＡＳ关系不大，舒张压ＳＭＤ（９５％ＣＩ）为１．４６（－３．１９，６．１０）。结论女性、高血压、血脂异常、糖尿病、冠状动脉左主干病变、收缩压是动脉粥样硬化性肾动脉狭窄的危险因素，还不能认为舒张压对ＡＲＡＳ的发病有影响。［关键词］动脉粥样硬化；肾动脉狭窄；危险因素；病例对照研究［中图法分类号］Ｒ１８１．２３；Ｒ５４３．５［文献标志码］ＡＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｔｉｃｒｅｎａｌａｒｔｅｒｙｓｔｅｎｏｓ

4、ｉｓ：ａｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ１１１１１２１１ＬｉｕＢｏ，ＬｙｕＪｉａｎｆｅｎｇ，ＳｕＺｈｉｚｈｏｕ，ＷａｎｇＧａｎｇ，ＲｅｎＭｅｎｇｙｕ，ＺｈｏｕＬｉａｎｇ，ＣｈｉＬｕｘｉａｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣａｒｄｉｏｌｏｇｙ，２ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎａｌＣａｒｄｉｏｌｏｇｙ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＨｏｓｐｉｔａｌ，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｅａｌｔｈＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｉｌｉｔａｒｙＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＴｈｉｒｄＭｉｌｉｔａｒｙＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｇｎｑｉｎｇ，４０００３８，

5、Ｃｈｉｎａ）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｄａｎｇｅｒｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｍｏｎｇｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｆｏｒａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｔｉｃｒｅｎａｌａｒｔｅｒｙｓｔｅｎｏｓｉｓ（ＡＲＡＳ）．ＭｅｔｈｏｄｓＷｅｇａｔｈｅｒｅｄａｌｌｃａｓｅｃｏｎｔｒｏｌｓｔｕｄｉｅｓａｂｏｕｔｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｆｏｒＡＲＡＳｉｎｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｄａｔａｂａｓｅｓ：ＰｕｂＭｅｄ，ＥＭＢＡＳＥ，ＴｈｅＣｏｃｈｒａｎｅｌｉｂｒａｒｙ，ＣＮＫＩ，Ｗａｎｆａｎｇ，ＶＩＰ，ＣＢＭ

6、ｕｎｔｉｌＯｃｔｏｂｅｒ１４，２０１３．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｅｘｃｌｕｄｅｓｔａｎｄａｒｄｓ，２ｒｅｖｉｅｗｅｒｓｅｘｔｒａｃｔｅｄａｌｌｒｅｌｅｖａｎｔｄａｔａｆｒｏｍｔｈｅｓｃｒｅｅｎｅｄｄｏｃｕｍｅｎｔｓｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｄａｔｅｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙｕｓｉｎｇＲｅｖＭａｎ５．２ｓｏｆｔｗａｒｅ．ＲｅｓｕｌｔｓＳｅｖｅｎｔｅｅｎｔｒｉａｌｓｗｅｒｅｉｎｃｌｕｄｅｄｉｎｔｈｅｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ．Ｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：ｆｅｍａｌｅ，ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ，ｄｙｓｌｉｐｉｄｅｍｉａ，ｄｉａ

7、ｂｅｔｅｓａｎｄｔｈｅｄｉｓｅａｓｅｏｆｌｅｆｔｍａｉｎｃｏｒｏｎａｒｙａｒｔｅｒｙｈａｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈＡＲＡＳ．ＴｈｅｉｒｐｏｏｌｅｄＯＲａｎｄ９５％ＣＩｗｅｒｅ１．３１（１．２１，１．４２），２．４２（２．１８，２．６７），１５５（１．１８，２．０５），１．４４（１．３１，１．５８），ａｎｄ１．８６（１．４２，２．３７）ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＳｙｓｔｏｌｉｃｂｌｏｏｄｐｒｅｓｓｕｒｅａｌｓｏｈａｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈＡＲＡＳ，ｉｔｓＳＭＤ’