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时间:2018-12-14
《基于心理契约的知识型员工流动影响因素分析——以中小民营企业为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要员工流动一直是企业十分关心的问题,而知识型员工的流失更是很多企业面嗌的一大难题,如何方麓更好的管理知识型员工就变得尤其重要。员工流动作为影响因素感知的心理反应结果,与员工的工作绩效等密切相关。本文以中小民营企业的知识型员工为例,旨在探索基于心理契约的知识型员工流动及其影响因素的测量维度,以及哪些重要因素对知识型员工流动产生重大影响,为中小民营企业的入力资源管理提供建设性的指导意义。本文首先对心理契约、影响因素和员工流动做了较全面的文献回顾,然后根据前人的研究,设计出中小民营企业知识型员工影响因素和员工流动
2、量表进行问卷调查研究。研究选取了12中小民营企业的知识型员工,共发放问卷250份,回收的有效闯卷208。研究以描述性统计、独立样本T检验、单因素方差分析、相关分析及回归分析等统计方法处理数据。得出以下结论:1、中小民营企业知识型员工影响力较高,其中个人因素带来的影响力最大。员工流动测量结果表明,整体员工流动较低,其中区域流动得分最低。2、各人口统计变量在整体影响因素及各构面上部分地差异显著;在整体员工流动及各构面上小部分差异显著。3、整体上看,员工整体影响因素与员工流动显著芷相关,即员工的消极影响越大,员工越
3、可能产生流动。其中组织因素和个入因素与整体员工流动显著歪相关。更加具体地来说:社会因素、组织因素、个人因素与员工外部流动均呈显著正相关关系;组织因素和个人因素与员工内部流动显著正相关;社会因素和个人因素与区域流动显著正相关。4、回归模型表明整体影响因素的影响力对员工流动具有显著的影响和较好的预测作用。从各构面来说,影响因素中的组织因素与个人因素等两个构面对整体员工流动具有预测力,均为正向作用,且组织因素与整体员工流动的因果关系最明显,对员工流动韵预测力最大。最后,根据得出的研究结论,给出了相应的管理建议,包括
4、管理创新的建议、工作本身的建议、情感管理的建议等,以期能给与中小民营企业相应的指导和帮助。关键词心理契约,知识型员工,影响因素,员工流动ABSTRACTTheemployeemovingisalwayswhattheenterprisespaysspecialattentionto,whilethelossofknowledgeworkersiswhatmanyenterprisesfinddifficulttodealwith.Thenhowtomanageknowledgeworkersisbecomin
5、gveryimportant.Astheresultofthedirectmentalreactionoftheeffectfactors,employeemovinghascloserelationtothejobperformance.Thisstudychoosesknowledgeworkersofmedium-smallprivateenterprisesasthesubject,thepurposeistodiscussthemeasuringdimensionsofemployeemovingo
6、fknowledgeworkersandtheeffectfactorsbasedonpsychologicalcontract,andwhatimportantfactorsimpactsignificantlyonemployeemovingofknowledgeworkers.ItCanprovideconstructionalguidancesuggestionsforthehumanresourcemanagementinmedium—smallprivateenterprises.Anintens
7、iveliteraturereviewaboutpsychologicalcontract,theeffectfactorsandemployeemovinghasbeendone.Basedontheliteraturereview,aquestionnairetofindouttheleveloftheeffectfactorsandemployeemovingofknowledgeworkersinmedium-smallprivateenterpriseshasbeendesignedandasurv
8、eyhasbeenconducted.Thestudytargetsarethetheknowledgeworkersin12medium-smallprivateenterprises.250questionnairesweredistributed,208respondentswereinvolvedinthisstudy.Thedatawasanalyzedusingstatisticalme
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