新建本科高校离散数学教学评价与建议

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1、新建本科高校离散数学教学评价与建议　　离散数学是计算机科学与技术专业的核心基础课，如何在教学中体现离散数学的计算机基础性和应用性以提高离散数学教学质量有着重要的现实意义，下面是小编搜集整理的一篇探究高校离散数学教学的论文范文，欢迎阅读了解。　　引言　　离散数学是计算机专业的核心基础课，在计算机专业课程体系中起到重要的基础理论支撑作用[1-3].离散数学对培养学生的学科素质、掌握正确的学科方法起着重要的作用。新建本科院校多为应用型本科院校，计算机专业是最能体现应用性的专业之一。作为创新型的计算机科学与技术研究、工程和应用的人才，应该具有以下几种能力：获取知识的能力、应用知识的能力和创

2、新能力。通过学习离散数学，对学生获取知识、应用知识的能力，对创新思维的培养有着重要作用[4].　　如果教师能够把离散数学基础理论与计算机专业的学生特点和实际应用相结合来进行教学[5-6],将会极大增强学生的学习兴趣并促进离散数学知识的理解和掌握。笔者提出的直觉模糊满意度计算模型[7],结合定性与定量评价的优势对评价对象进行评价，对评价对象的刻画自然合理，评价过程自动高效，评价结果客观公正。笔者已经成功地将直觉模糊满意度计算模型应用于旅游评价、患者满意度计算、学生综合考评[8-11]等领域。　　1新建本科院校计算机专业离散数学教学评价　　1.1离散数学教学基本状况　　表1列出了对离散

3、数学教学基本状况评价的2级评价指标体系。我们对商洛学院14级网络工程专业和计算机科学技术专业120名本科生发放调查问卷进行调查，收回112份有效问卷。表1中选择结果列记录了对应指标该选项选择人数，用该结果除以112将数据直觉模糊化得到评价结果列。特尔斐法得到二级指标模糊合成时各指标权重均用0.25,根据直觉模糊满意度计算模型[7],对二级指标进行模糊合成得到一级指标评价得分，详见表2.32.4%的学生基本认知和学习现状较差，44%的学生一般，较好的只有23.4%.说明学生对离散数学的重要性和作用认识不够，学习离散数学缺乏兴趣，而且学习离散数学有较多困难。30.6%的学生对离散数学的

4、计算机学科基础性认识较差，49.8%的学生对离散数学的计算机学科基础性认识一般，而对离散数学的计算机学科基础性认识比较好的学生只有19.7%,说明学生对离散数学的计算机学科基础性认识严重不足，需要加强。33.3%的学生对离散数学的应用性认识较差，44%的学生对离散数学的应用性认识一般，而对离散数学的应用性认识比较好的学生只有22.8%,说明学生对离散数学的应用性认识严重不足，需要在教学中加大力度理论联系实际，增加例题、习题，尤其是应用类题目讲解。没有充分认识到离散数学的计算机学科基础性和应用性是学生学习离散数学缺乏兴趣和动力，学习离散数学困难的最主要原因。　　再次用特尔斐法确定一级

5、评价指标权重分别为基本认知和学习现状权重0.2,离散数学教学对计算机学科基础性体现权重0.4,离散数学教学中对应用性的认知权重0.4.进一步对一级指标进行直觉模糊合成得到离散数学教学基本概况评价结果，详见表3.评价结果体现出新建本科院校计算机专业离散数学教学基本状况不容乐观。32%学生情况比较差，46.3%学生一般，情况比较好的仅有21.7%.一方面由于教师教学中未能充分体现出离散数学的计算机学科基础性，没有真正使学生学以致用，认为离散数学是重要的，没能充分调动学生对离散数学学习的积极性;另一方面新建本科院校学生学习习惯不好，抽象思维能力差，这造成一部分学生对学习离散数学没兴趣且缺

6、乏动力，学习起来比较困难。　　1.2离散数学教学满意度计算　　进一步计算新建本科院校计算机专业离散数学教学满意度，研究离散数学教学的现状。用表4中的指标体系来计算新建本科院校计算机专业离散数学教学满意度。该指标体系也分两个等级。特尔斐法确定二级指标权重为0.25,一级指标权重分别为教学内容0.2,教学方法0.2,教学态度0.2,教学效果0.4.表4的选择结果记录了对每一个二级指标满意一般和不满意的选择人数除以112后的直觉模糊评价结果。　　据直觉模糊满意度计算模型[7],对二级指标进行模糊合成得到一级指标评价得分详见表5.表5显示除了对教学态度比较满意，其他一级指标不满意率都在10

7、%以上，满意率均达不到50%.反映出学生对教学内容、教学方法、教学效果都有所不满。同样表6离散数学教学满意度显示近10%的学生对离散数学教学不满，只有不到50%的学生对离散数学教学表示满意。这些结果充分说明新建本科院校离散数学教学效果比较差。　　2对新建本科院校离散数学教学的几点建议　　对新建本科院校离散数学教学基本状况的评价和满意度计算结果显示，新建本科院校离散数学教学未能充分体现计算机学科基础性和应用性，教学质量也是勉强合格。结合这一评价结果及对产生结果原因的分析