简谈大型国有电网企业用户情报需求的情景偏好研究

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1、简谈大型国有电网企业用户情报需求的情景偏好研究导读：大型国有电X企业用户情报需求的情景偏好研究是一篇属于情报和用户的论文开题报告可行性，免费分享给每一位正在论文写作的学生们阅读参考。（1。南方电X科学研究院广东广州510080）（2。武汉大学信息管理学院湖北武汉430072）摘要：情景偏是计算科学与社会科学目前普遍关注的问题.文章通过对南方电X公司的调查研究，对南方电X用户的情报需求情景偏进行了归纳、比较，整理了南方电X用户不情景下的情报需求程度，发现了用户的情景偏，认为该公司今后开展的情报服务工作中，需更关注用户获

2、取情报时的情景素，从而提供更高质量的情报服务.关键词：情景偏智能推送情报需求中图分类号：G250。0文献标识码：Ａ：10036938（2014）03003306信息化程度越来越高，情报内容和形式越来越复杂的今天，企业用户对情报的需求也越来越复杂.不的工作领域和任务中，用户的情报行为也呈现出不的规律.分析这些情报行为的规律，对挖掘用户需求，扩大情报服务范围和层次都有着重要的意义.本文以南方电X公司为例，探讨大型国有电X企业用户对情报推送服务的情景偏，研究大型国有电X企业的情景分类、偏，以及情景偏行为对情报服务的影响，从

3、而为企业情报服务工作与情报智能推送服务系统研发提供相关依据.1文献综述1。1对情报需求偏的研究使用X络时，不类型的用户根据环境、任务、个性的不，形成不的情报需求偏.李法运［１］研究了一般用户和专业检索人员的X络检索行为特征以及X络检索提问式的构成特征，指出用户和环境素会对X络用户检索行为会产生影响.Voorbij对荷兰高校的教师、学生使用互联X的情况进行了调查，发现教育界的大多数人主要是利用X络查找一些概括性、事实性和非常专细的信息Dalgleish和H对大学生的X络信息搜寻行为进行了调查，发现学生感兴趣的是X络信息

4、查寻的快捷时，学生一般都认为X络时效性上强过传统资源，但内容的信度却后者纳从理论层面对人们查找特X资源的情感素和认知素进行了探讨［２］.社会情报环境刺激下，情报用户会产生出情报需求，这种需求既以是潜意识状态的，也以是显意识状态［３］.企业是一种特定的情报环境，用户的情报活动主要是围绕着企业的生产、经营活动开展.企业情报的特点是：技术、经济情报存，技术情报通过管理起作用.而企业潜情报的挖掘更是企业情报部门关注的重点，吴秀珍等［５］对挖掘潜情报的方法做了研究和分析.情报行为是用户进行的有意识的查寻、选择、搜集和利用情报的

5、活动，是主体与客体,主观素与客观素交互作用的复杂过程［5］.企业用户的情报行为会受到企业生产活动的情景感知素影响.企业业务流程对特定企业来说相对比较固定.用户的情报需求受到众多素的影响，既包括了由用户心理、知识结构、信息素养、思维方式等个体差异导致的自身素，也包括了信息源、检索工具和信息系统、信息服务等外部素.这些素综合发挥作用，对企业用户的情报行为产生影响.１。2情景偏与用户分类的研究情景（context），是指用于刻画一个实体处状态的任何信息，包括每个实体的位置、时间、活动和偏等.实体以是一个人、一个地方、一个对

6、象，也包括用户和应用软件本身［６］.情景感知不的环境下有不的定义.Dey等［７］认为果一个系统利用情景向用户提供与用户任务相关的信息或者服务，那这个系统是情景感知系统，提供的服务是情景感知服务.万亚本篇简谈大型国有电X企业用户情报需求的情景偏好研究论文范文综合参考评定下度:优质选题红等［８］认为情景感知是指系统利用情景信息，智能判断用户行为及目的主动提供相关信息或服务，人性化调整人与情景交互的方式和内容.情景描述了一个设备或用户处的态势和环境.每个情景有一组相关的特征，每个特征根据场景用种值来确定（无论是显式还是隐式

7、的）.企业的环境中，情景感知以分为多层结构：个人层，情景包括个体当前活动的信息项目层，情景包括项目截止期及与项目协作伙伴有关的有信息群组层，情景和每日活动关系稍弱，而更关注全局、整体和长期性的活动组织层，情景不仅关注战略层也关注相关的其他群组的活动［9］.情景感知素极大地影响了企业情报用户的情报认知过程和方式，企业情报行为中，发挥着十分重要的作用.对外业务角度，袁静［１０］提出了图书馆的情景感知自适应服务.马骏涛等［11］认为情景感知将成为图书馆未来发展的新方向.旅游服务产业［12］、移动商务产业［13］的服务中，也

8、使用到情景感知理论和技术.陈天娇等［１４］从技术角度构建了情景感知服务的用户接受模型.对内服务角度，余凯成等［１５］经证明，企业情景素能够测量企业用户的管理胜任特质.欧阳轶翔［１６］也得出企业情景素对领导胜任力构成素的影响，以及影响作用的结构性方式.袁静等［１７］提出的基于情景信息的学习资源个性化推荐框架，样以企业用户知识管理和知识挖掘中加以借