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《基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、专题·公共企业情报需求与情报推荐IntelligenceNeedandIntelligenceRecommendationinPublicEnterprise基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究ResearchonPowerGridIntelligenceRetrievalMethodsBasedontheDeepInteractiveExcavatingofUserNeeds陶秀杰112龚婷吴志强(1.南方电网科学研究院,广州,510080;2.武汉大学信息管理学院,武汉,430072)[摘要]本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了
2、基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。[关键词]用户需求挖掘相关反馈智能信息检索关键词检索主题检索用户交互Rocchio算法[中图分类号]G350[文献标识码]A[文章编号]1003-2797(2014)04-0057-06DOI:10.13366/j.dik.2014.04.057[Abstra
3、ct]Thispaperanalyzesthedeepinteractiveexcavatingofuserinformationneeds,andbasedonthat,weproposetheinformationretrievalmethod.Byusingthecombinationofinteractiverelevancefeedbacktechniquesofuserparticipationandthedeepexcavatingofuserneeds,wecalculatethesimilarityofuserdemandvectorwit
4、hthedocumentvectortoachievetheaccuracymatchingofuserrequirementsandretrievedresults,whichcaneffectivelyidentifytheusers,atthesametime,realizetheprecisionandintelligentofinformationretrieval.Themethodiswellappliedintheintelligenceretrievalsystemofthesouthernpowergridcenteranddoesago
5、odjob.[Keywords]ExcavatetouserneedsRelevancefeedbackIntelligentinformationretrievalRetrievalSubjectretriev-alUserinteractionRocchioalgorithm信息需求,全面识别用户需求,实现用户需求与检索1引言结果的高精度匹配,是信息检索中的重要课题。另一海量信息的涌现,如何利用检索技术快速找到用方面,在信息检索过程中,仅仅依靠用户通过有限个户所需的有用信息变得越来越困难。信息检索的精数检索词方式输入检索请求,这些检索词并不能全面准性主要
6、取决于两个方面:一是用户信息需求的有效反映用户的需求,系统需要通过交互方式引导用户,识别,二是信息检索算法的性能和效率。传统的信息并结合其他用户需求识别技术,深度挖掘用户的潜在检索智能有限识别用户的信息需求,导致检索结果不需求,才能提升信息检索的性能。本文在分析情报用能满足用户需求。如何在检索过程中深度挖掘用户户需求的交互式深度挖掘基础上,提出基于交互式情[基金项目]本文系国家自然科学基金项目“用户与资源协同驱动的协同信息推荐模型及其实现研究”(71073120)以及“多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究”(71303179)的成果之一。[作者简介
7、]陶秀杰,女,工程师,硕士,研究方向:电力情报资源、情报服务;龚婷,女,高级工程师,研究方向:信息检索及知识挖掘、电力系统自动化研究;吴志强,男,管理学博士,副教授,研究方向:数字图书馆信息推荐与信息服务、智能信息检索、数据挖掘,Email:zhqwoo@163.com。57基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究ResearchonPowerGridIntelligenceRetrievalMethodsBasedontheDeepInteractiveExcavatingofUserNeeds陶秀杰龚婷吴志强报用户需求深度挖掘的信息检索方法,
8、利用用户参与普通用户的检索系统来说,由于用户的不确定
