基于细粒度情感分析的用户群核心需求挖掘方法研究

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1、硕士学位论文基于细粒度情感分析的用户群核心需求挖掘方法研究作者姓名ｍＭ学科专业管理科学与工程指导教师李志宏教授所在学院工商管理学院论文提交日期２０１７年４月Ｒ’ｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＭｅｔｈｏｄｏｆＵｓｅｒＧｒｏｕｓＫｅｙｐＲｅｕ－ｒａｎｅｄＳｅｎｔｍｅｎｔｑｉｒｅｍｅｎｔｓＭｉｎｉｎｇｗｉｔｈＦｉｎｅｉｉｇＡｎａｌｙｓｉｓＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＣｈｅｎｇＹｕＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＬｉＺ

2、ｈｉｈｏｎｇＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｇｚｈｏｕＣｈｉｎａ，分类号：Ｃ９３１学校代号：１０５６１学号：２０１４２０１２６２８２华南理工大学硕士学位论文基于细粒度情感分析的用户群核心需求挖掘方法研究作者姓名：：程裕指导教师姓名、职称李志宏教授申请学位级别：硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：知识工程与决策管理论文提交日期：２０１７年４月２０日论文答辩日期：２０１７年５月２５日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：２０１７年月日答辩委员会成员：主席：周文慧委

3、员：王惠芬、李怡姻Ｐ华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所。取得的研宄成果除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：４２／曰期：沐年＾丨６月Ｋ曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的

4、复印件和电子版，允许学位（除在保密期内的保密论文外论文被查阅）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一论文。。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致本学位论文属于：□保密，（校保密委员会审定为涉密学位时间：年月日）于年月日解密后适用本授权书。切不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。“”（请在以上相应方框内打Ｖ）知，心江作者签名：曰期

5、：／？一＂：指导教师签名日期：、ｕｍ／７：（作者联系电话电子邮箱：联系地址（含邮编摘要随着互联网和电子商务的快速发展，越来越多的消费者倾向于在网购后对商品进行评论，从而产生了大量的用户生成内容（ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ，ＵＧＣ）。这些ＵＧＣ不仅对后来的购买者的决策产生一定的影响，而且体现了用户对商品的态度，包含了许多有关于产品和服务的客户知识，如用户的商品需求、产品偏好等，挖掘这些客户知识对产品的开发与宣传具有一定的商业价值。因此本文是从商家的角度，对用户在对产品评论中所表达的需求进行分析，并对用户群体的核心需求进行挖掘的研宄。本文

6、运用细粒度情感分析方法进行研宄。首先在爬取数据并对文本信息进行预处理的基础上，提出基于中文语境的双传播迭代算法，以提取文本评论中的属性词与情感词。其次－ｍｅａｎｓ，基于词语的语义空间向量相似度以及ｋ算法，对原始属性词进行合理归类。再次，基于分类器的方法对情感词极性进行判别，并对产品属性进行情感倾向分析，以一发现用户对产品属性的态度。进步地，为避免文本挖掘得到的用户需求分析结果相对分散的缺陷，本文以产品属性作为节点、产品属性的共现作为边构建网络模型，并运用网络聚类分析方法，挖掘用户核心需求，对商家而言更具实际意义。最后，总结分析成果，为商家提供决策建议。本文的研

7、宄贡献主要有：（１）基于双传播算法的细粒度情感分析，无需标注数据集，产品属性词和情感词提取比传统方法更有效。此外，该方法能适用于不同领域的分析，具有广泛的适应性。（２）实验以天猫手机评论为例进行深度分析，发现了当前手机厂商之间激烈竞争的态势，并挖掘目前手机消费者对商品的共同核心需求与期望。（３），运用网络聚类方法同时考虑产品属性的重要程度及其情感倾向，挖掘用户核心需求，为商家提供了更具针对