基于内容交互式图像检索方法的研究

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1、基于内容的交互式图像检索方法研究摘要近年来，随着多媒体技术和网络技术的迅速发展和广泛运用，产生的图像、声音、视频等多媒体数据越来越多。为有效的组织、表达、存储、管理、检索这些海量的多媒体数据，基于内容的图像检索技术逐渐成为国内外研究的热点，也成为数字地球、数字城市、数字家庭等重大项目中的关键技术。本文围绕基于内容的交互式图像检索系统的构建，重点对图像的低层特征提取、相关反馈技术等方面进行了研究。颜色特征是基于内容的图像检索中广泛使用的低层视觉特征。为解决传统基于颜色特征的图像检索算法中丢失图像空间信息和特征维

2、数较高的弊端，本文提出了一种基于空间分布差异度的分块彩色图像检索新方法，该算法首先将图像进行子块划分，并计算图像各子块间的相似度；然后，对分块的图像进行空间分布差异度的计算，并由此确定各分块的权值系数；最后，对各子块的相似度进行加权累加从而得到整幅图像的相似度。实验表明，该算法能克服传统方法的弊端，并具有较好的平均查找性能。相关反馈已经成为图像检索中的一种重要的交互式检索手段。为将相关反馈技术融合到图像检索当中，本文给出了多分辨率图像检索的概念，并在此基础上提出了一种基于多分辨率的交互式图像检索算法。该算法首

3、先将图像按照3种不同分辨率模式进行子块划分，计算每个分辨率模式下图像之间的相似度；然后将不同分辨率模式下得到的相似度进行加权累加，并将检索结果提交给用户进行相似度评分；最后利用相关反馈技术自动调整三种不同分辨率模式的权值，经过多次反馈直至用户满意。该算法能较好地把握用户的喜好，有助于提高检索的效率。最后，在上述研究的基础上，设计并实现了一款具有人机交互功能的基于内容的图像检索系统的原形Magic．Orb，该系统原型可为用户提供多种模式的图像检索服务，并实现了人机交互功能，用户可以通过对检索结果进行评价参与到检

4、索过程中。关键词：基于内容的图像检索：特征提取；空间分布：差异度：权值；相关反馈；人机交互。ResearchonMethodofContent．．BasedInteractiveImageRetrievalABSTRACTInrecentyears，withtherapiddevelopmentandwideuseofmultimediaandnetworktechnology,moreandmoremultimediadatahasbeengenerated．Inordertoorganize，expres

5、s，store，manage，andretrievevastamountsofmultimediadataeffectively,Thetechnologyofcontent—basedimageretrievalwhichiSbecomingahottopicofresearchathomeandabroadhasbecomeakeytechnologyinthemajorprojectsofdigitalearth，digitalcity,digitalhome．Toconstructinteractiv

6、econtent．basedimageretrievalsystem，thisdissertationfocusesontheresearchoflow—levelfeatureextractionofimages，relevancefeedbacktechnique．ColoriSawidelyused10W．1evelvisualfeatureinimageretrieval．Traditionalmethodofcolorimageretrievalbasedoncolorhistogramhasdis

7、advantages：thespatialinformationofimageiSlostandtheimagefeaturedimensioniShigh．Inordertoovercomethedefects，thisdissertationpresentsanewmethodofimageretrievalbasedonthedifferencedegreeofspatialdistribution．First．theimageiSsplitintoblocksandthesimilarityofthe

8、seblocksiSformed；Second．thedifferencedegreeofspatialdistributioniScalculated，thentheweightvaluesofeachpartitionaredefined；Finally,thesimilarityindifferentbranchmodulewillbeaccumulatedbyweighttogetthewh